採用への圧力が高まる中、 生成型人工知能 (Gen AI)、IT 意思決定者は、このテクノロジーを急いで導入すると、会社の全体的なインフラストラクチャに長期的な悪影響を与える可能性があることを懸念しています。
現状では、IT意思決定者の69%が、現在のネットワークインフラではGen AIの潜在能力を最大限に活用する能力がないと回答しています。 勉強 ネットワーク サービス プラットフォーム Console Connect がリリースしたこのレポートによると、回答者の 76% は、このテクノロジの導入を急ぐと、IT インフラストラクチャの計画に長期的な影響を及ぼす可能性があると考えています。このレポートは、シンガポール、オーストラリア、香港、英国、米国の 1,000 人の CTO と上級 IT リーダーを対象に実施されました。
不安にもかかわらず、76％がITチームが直面していると答えた。 世代AI導入への圧力が高まる 組織内でツールを使用します。
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この技術をまだ利用していない人の約88％が、近い将来に利用する予定だと答えた。
Gen AIの使用に関する懸念について尋ねたところ、70%が サイバー攻撃のリスク またはデータ侵害。この調査では、この数字はオーストラリアで90%と最も高いことも判明した。
全体的に、41% がサイバーセキュリティのリスクを即時導入の主な障壁として挙げ、39% が IT の専門知識やスキルの不足を強調しました。
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回答者 シンガポール 同業他社と比べてより慎重な姿勢を示しており、アジア市場では82%が、Gen AIの導入を急ぐことは組織の技術インフラ計画に長期的な影響を及ぼすだろうと指摘しています。
シンガポールでも、89% がすでにロードマップに Gen AI 技術を含めているにもかかわらず、約 81% が自社のネットワーク インフラストラクチャには Gen AI の潜在能力を最大限に活用する能力がないと考えていました。また、80% が自社の IT チームに対して組織内で Gen AI を導入するよう求める圧力が高まっていると感じていました。
「Gen AI の急速な発展により、これまでにないネットワークの需要が生まれています」と、Console Connect の CTO である Paul Gampe 氏は述べています。「CTO や上級 IT リーダーが組織内で Gen AI ツールを導入する際、大量の機密データをプライベート クラウドとパブリック クラウド間で移動することの短期的および長期的な影響を考慮する必要があります。」
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実際、Gen AI戦略の明確さの欠如が、この技術の早期導入者にとって最大の課題として挙げられていることが、別の調査で明らかになった。 勉強 SAS は、組織内での Gen AI またはデータ分析の導入について 1,600 人の意思決定者を対象にアンケート調査を実施しました。回答者の約 90% が Gen AI とそれがビジネス プロセスに与える影響について十分に理解していないと認めたとレポートは述べています。
Gen AI を導入した企業のうち、75% がデータ プライバシーについて懸念を示し、75% がデータ セキュリティについて心配していました。SAS の調査によると、大規模言語モデル (LLM) におけるバイアスとプライバシーのリスクを測定する信頼性の高いシステムを実装したと答えたのはわずか 5% でした。しかし、調査対象となった組織の 75% は、次の会計年度に Gen AI 専用の予算を組んでいると答えました。
