最も大きな不満の一つは チャットGPT 問題は、情報を提供しているものの、その情報の正確さが不確かであるということです。これらの苦情は、ChatGPT が回答で使用した情報の出典、脚注、またはリンクを提供していないために生じています。
これはGPT-3.5モデルでは当てはまりますが、GPT-4と GPT-4o モデル より多くの引用リソースを提供します。GPT-4は有料加入者のみを対象としていますが、GPT-4oは無料加入者と有料加入者の両方が利用できます。ただし、無料ユーザーは有料加入者よりも引用が少なく、詳細も少なくなります。 ChatGPT Plusサブスクリプション。
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ChatGPT はこのアプローチを次のように説明しています。「無料モードの GPT-4o は、情報の追跡可能性を確保するために、迅速で簡潔な参照に重点を置いた、基本的で重要な引用を提供します。対照的に、有料モードの GPT-4o は、複数のソースとコンテキスト注釈を含む、強化された詳細で頻繁な引用を提供し、情報の包括的な検証と理解を提供します。これにより、堅牢で信頼性の高いエクスペリエンスが保証され、詳細な情報と徹底的なソース検証を必要とするユーザーにとって特に有益です。」
GPT-4o で提供されている引用を使用しても、アプローチを改善する方法があります。見てみましょう。
ChatGPT でソースと引用を提供する方法
ChatGPT にプロンプトを出す方法を知っていれば、ソースが提供されます。方法は次のとおりです。
まず、ChatGPT にソースや引用が必要な質問をする必要があります。ChatGPT が処理する「中身」が増えるように、回答が長い質問をする方が良いことがわかりました。
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ChatGPT は、GPT-3.5 については 2022 年 1 月以降、GPT-4 については 2023 年 4 月以降、GPT-4o については 2023 年 10 月以降は情報を提供できないことに注意してください。また、インターネット以前の情報要求 (たとえば、ロナルド レーガン大統領に関する論文) については、利用可能なソースがはるかに少なくなります。
以下は、大学院時代に私がよく取り組んでいたトピックについて書いたプロンプトの例です。
認知主義、行動主義、構成主義の学習理論を説明する
ここで少し 迅速なエンジニアリング 入ってきます。良い出発点は、次のクエリです:
前の回答の出典を教えてください
このプロンプトでは、オフライン ソース、書籍、論文などが提供されることが多いことがわかりました。オフライン ソースの問題点は、その信憑性を確認できないことです。しかし、これは出発点です。より良いクエリは次のようになります。
URLソースを提供してください
このプロンプトは、ソースへのクリック可能なリンクが必要であることを ChatGPT に明確に伝えます。また、特定の量のソースを要求することでこのプロンプトを微調整することもできますが、返されるソースの数は状況によって異なる場合があります。
URLソースを10個提供してください
次のステップでは、これらのソースを使用して何ができるかを確認します。
ChatGPTとほとんどの大規模言語モデルAI 詳細と具体的内容によく反応するしたがって、情報源を求める場合は、より質の高い情報源を求めることができます。信頼性が高く正確な情報源が必要であることを明記する必要があります。このアプローチは必ずしもうまくいくとは限りませんが、AI にもっと役立つ回答をするように促す可能性があります。例:
私の主張を裏付ける信頼できる情報源を教えてください。（あなたが見ているトピックが何であれ）
ChatGPT に必要なソースの種類を伝えることもできます。学術論文、査読済みジャーナル、書籍、または権威ある Web サイトを探している場合は、これらの設定を明示的に指定します。例:
… について議論している査読付きジャーナルを推薦してください (ここで、会話の前半で議論した内容を繰り返します)
抽象的な概念や理論を扱う場合は、ChatGPT に概念フレームワークと実際の例を提供するよう依頼してください。次に例を示します。
ヴィゴツキーの社会発達理論の原則を説明し、その原則が適用された実際の例とその出典を挙げていただけますか?
このアプローチでは、理論的な説明と実際の例が提供され、元のソースやケーススタディをたどることができます。
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もう 1 つのアイデアは、リンク ロットのないソース (つまり、ChatGPT が認識している可能性のある URL でオンラインになっていないソース) を使用することです。ただし、ChatGPT は GPT-3.5 の場合は 2022 年 1 月以降、GPT-4 の場合は 2023 年 4 月以降、GPT-4o の場合は 2023 年 10 月以降のことを知らないため、このアイデアには注意が必要です。そのため、次のようなプロンプトを使用したくなるかもしれませんが、
過去 5 年以内に発行されたソースを提供してください。
代わりに、次のようなプロンプトを使用することを検討してください。
2019年から2023年4月までに発行されたソースを提供してください。
そして、いつものように、ChatGPT が出力する結果が正確だとは思わないでください。AI が回答を完全に捏造し、学術雑誌のように見える名前をでっち上げる可能性さえあります。 それは嘘だそれは時には役に立つツールですが、嘘をつくこともあります。
ChatGPT が提供するソースについては、次の黄金律に留意してください。 ChatGPTは正しいよりも間違っていることが多い。
ChatGPT に URL ソースを何度も尋ねたところ、およそ半分は単なる不良リンクでした。さらに 25% 以上のリンクは、ソースを探しているトピックとはまったく関係のない、またはまったく関係のないトピックにつながっています。GPT-4 と GPT-4o は若干信頼性が高いですが、それほどではありません。
例えば、私は「信頼するが検証する」というフレーズの背景となる情報源を尋ねました。 一般的に普及した ロナルド レーガン米国大統領のフレーズです。多くのソースが返されましたが、ほとんどは存在しませんでした。レーガン大統領図書館サイトのアクティブなページに正しく誘導するソースもいくつか返されましたが、ページのトピックはそのフレーズとはまったく関係がありませんでした。
ステップ 1 の学習理論に関する質問では、運が良かったです。そこでは、その理論に取り組んだ、私の研究で知り合った人々からオフライン テキストが返ってきました。URL も返ってきました。しかし、ここでも、有効だったか正確だったのは 10 件中 2 件程度だけでした。
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しかし、絶望しないでください。ChatGPT がすぐに使えるソースを提供してくれることを期待するわけではありません。ChatGPT をリサーチ アシスタントとして考えると、素晴らしい出発点が見つかります。記事の名前 (完全に偽物かアクセスできないだけかもしれません) を使って、Google に入力してください。このプロセスにより、興味深い検索クエリがいくつか得られ、おそらくあなたのリサーチに正当に使用できる興味深い資料につながるでしょう。
また、ChatGPT の使用に限定されるわけではないことにも留意してください。ChatGPT が存在するからといって、研究者や学生が利用できるすべてのツールを忘れてはなりません。自分で Web 検索を行ってください。一次資料や主題の専門家が利用できるかどうかを確認してください。学校にいる場合は、親切な近所の司書に助けを求めることもできます。
優れた伝統的な情報源が数多くあることを忘れないでください。例えば、 Google 学術 そして JSTOR 合理的な自信を持って引用できる、学術的に受け入れられる幅広いリソースへのアクセスを提供します。
最後にもう 1 つ: ChatGPT のソースを単にコピーして研究に貼り付けるだけでは、騙される可能性があります。AI は、実際の研究作業を回避する手段としてではなく、手がかりとして利用してください。
よくある質問
ソースを APA 形式で配置するにはどうすればよいですか?
APAスタイルは、学術プログラムでよく要求される引用スタイルです。APAはアメリカ心理学会の略です。私はよく、彼らが顧客を増やすためにこれらのスタイルルールを発明したと思っていました。しかし、真面目な話、APAスタイルの決定的な出発点は パーデュー OWL幅広いスタイルガイドラインを提供しています。
また： GPT-3.5 対 GPT-4: ChatGPT Plus はサブスクリプション料金に見合う価値があるか?
注意してください。オンラインのスタイル フォーマッタは完全な仕事をしない可能性があり、教授に提出物を返却される可能性があります。自分で作業を行うことは価値があります。そして、その際には注意が必要です。
ChatGPT がより信頼性の高い応答ソースを提供するようにするにはどうすればよいですか?
これは良い質問です。私は時々、 時々 — ChatGPT にもっと多くのソースを提供するよう依頼したり、ソースを再度依頼したりすると、新しいリストが提供されます。ChatGPT に提供されたソースが誤っていたことを伝えると、より良いソースが提供されることがあります。ボットが謝罪して言い訳をすることもあります。別の方法としては、元の質問を別の焦点や方向で再度質問し、新しい回答のソースを依頼する方法があります。
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もう一度言いますが、私の一番のアドバイスは、ChatGPT をあなたに代わって文章を書くツールとしてではなく、文章作成のアシスタントとして扱うことです。ChatGPT の応答を切り取って貼り付けるためにソースを求めるのは、ほとんど盗作です。しかし、ChatGPT の応答や、あなたが探し出せるソースを、さらなる調査や執筆の手がかりとして使うことは、この興味深い新しいツールを使用する正当な方法です。
ChatGPT の情報源が間違っていることが多いのはなぜでしょうか?
一部のリンクは、単にリンクが劣化しているだけです。多くのソースは少なくとも 3 年以上前のものなので、一部のリンクは変更されている可能性があります。その他のソースは、年齢が不明です。ChatGPT のソースの完全なリストがないため、それらのソースがどの程度有効であるか、または有効であったかを判断することは不可能です。
しかしそれ以来 ChatGPTは主に人間の監督なしで訓練された、その情報源のほとんどは精査されておらず、間違っているか、捏造されているか、あるいは全く存在しない可能性があることがわかります。
信頼するが、検証する。
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