数か月間、Apple はセキュリティとプライバシーのために AI をデバイス上でのみ実行し続けるためのさまざまな方法に取り組んでいると噂されていました。しかし、Apple Intelligence は少なくとも一部のタスクをクラウドに依存すると予想されていますが、同社はプライバシー強化のためにデバイス上での処理を優先しています。特定のタスクがデバイス上で処理されるかクラウドで処理されるかは、タスクの複雑さ、リソースの可用性、データ プライバシーの考慮事項、およびレイテンシ要件によって異なります。
基本的に、タスクがデバイスの処理能力とバッテリー寿命を活用してローカルで処理できるほど単純で、即時の結果が必要な場合は、デバイス上で処理される可能性が高くなります。Apple はデータのプライバシーを優先しているため、機密データを含むタスクもデバイス上での処理を優先する可能性があります。
また： Apple の新しい AI 機能をサポートするすべての iPhone モデル (現時点では)
一方、クラウドベースのAI処理では、デバイスからデータをリモートサーバーに送信して、複雑または計算負荷の高いタスクを処理できる必要があります。Appleの場合、大量のデータや更新されたモデルの処理を必要とするタスクには、複雑な分析や高度な 生成AI リクエスト。
Apple は、クラウド サーバーを必要とする複雑なタスクに、いわゆるプライベート クラウド コンピューティングを活用しています。これらのプロセスは、ユーザーのプライバシーを保護しながら、より大規模なサーバー ベースのモデルを活用します。サーバーは Apple Silicon 上に構築されており、データがクラウドに保存されることはありません。
複雑さとシステム要件に応じて、アルゴリズムは AI を必要とするタスクをデバイス上で処理するか、クラウドにオフロードするかを決定します。Siri リクエストやその他の基本的な NLP タスクなどの単純なタスクはデバイス上で処理できます。大きなドキュメントの詳細な要約を生成するなどのより複雑なタスクはクラウドに送信され、より堅牢な処理が行われます。
