近づくにつれて 2024年の世界開発会議 6月10日に開催されるこのイベントは、Apple史上最も重要な開発者イベントの一つとなることは明らかだ。MicrosoftやGoogleなどの競合他社は、自社の製品やサービスに重要な生成AI機能を組み込んでおり、Appleは単に追いつくだけでなく、その進歩を上回らなければならない。
最近、マイクロソフトはGPT-4ベースの 副操縦士 最新の Qualcomm Snapdragon Elite X ベースの PC、そしてGoogleは Deepmind Gemini GenAI モデル エコシステム全体にわたって。現時点では、Apple は遅れをとっています。
AI搭載のM4チップを含むAppleのハードウェアには大きな可能性がある。しかし、 ハードウェアだけでは不十分消費者は、ユーザー エクスペリエンスを向上させる重要なソフトウェア イノベーションを求めています。Apple は、ハードウェアの進歩が次世代のデジタル エクスペリエンスに不可欠であり、新しい AI 機能と拡張現実のインタラクションを実現することを実証する必要があります。来週の WWDC で明らかになる内容は、ユーザーがデバイスとインタラクションする方法を根本的に変える可能性があります。
今月、Apple が明らかにすべき、あるいは少なくとも実行に移すべきだと思うことは何でしょうか。6 つのことが考えられます。
1. 生成AIのための明確なデバイス戦略を策定し、AI駆動型開発ツールに投資する
アップルは統合のための強力な戦略を必要としている AI世代 デバイス全体で。MacOS、iOS、iPadOS、VisionOS に小さな言語モデルを埋め込むことで、リアルタイム処理、応答性の向上、デバイス上に保持されるデータの増加によるプライバシーの強化が可能になります。Apple は、自然言語理解とコンピューター ビジョンのタスクにデバイス上、エッジ、クラウド処理をシームレスに活用するための堅牢な API も提供する必要があります。
WWDC では、Apple は、バックエンド インフラストラクチャだけでなく、強力な生成 AI 開発者エコシステムを育てるために、包括的なツール、フレームワーク、トレーニング プログラムに多額の投資を行う意向を示さなければなりません。これには、ユーザー フレンドリーな生成 AI SDK、詳細なドキュメント、チュートリアル、オンライン コース、コーディング演習などのインタラクティブな学習モジュールが含まれます。活発な開発者フォーラムと Apple エンジニアとの定期的な Q&A セッションは、知識の共有とサポートにとって非常に重要です。
2. 倫理的なAIとプライバシーを競争上の優位性として活用する
強調する 倫理的なAI 開発により、公平性、透明性、説明責任が確保されます。倫理的な AI には、AI モデルの偏りに対処し、AI の決定が説明可能であることを保証し、誤用や損害を防ぐ原則を遵守することが含まれます。このアプローチは、信頼を構築し、AI 業界に高い基準を設定するのに役立ちます。
Apple のこれまでのプライバシーへの取り組みは、AI 競争において大きな優位性をもたらす可能性があります。差分プライバシーやデバイス内処理などのテクノロジーにより、Apple はユーザーの信頼を維持しながら強力な AI 機能を提供できるようになります。差分プライバシーにより、個人情報が個人にまで遡ることができなくなり、デバイス内処理により機密データをクラウド サーバーに送信する必要性が最小限に抑えられます。
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プライベートまたは家族専用の AI インスタンスを提供することで、プライバシーとパーソナライズされたインタラクションがさらに強化されます。たとえば、HomePod は個々の声を認識してパーソナライズされた応答を提供し、Apple TV+ は各ユーザーに合わせた番組を推奨できます。AI は家族のスケジュールを調整し、活動を管理し、リマインダーを送信できます。堅牢なプライバシー制御と高度なペアレンタルコントロールにより、子供にとって安全で健全なデジタル環境が確保されます。
これらの原則に重点を置くことで、Apple は模範を示し、倫理的な AI の開発と展開における新たなベンチマークを設定することができます。
3. サードパーティのサービスとシームレスに統合し、複数のAIプロバイダーと提携する
最高のAI体験を提供するために、AppleはAIサービスをさまざまなサードパーティプラットフォームと統合し、OpenAIだけでなく複数のAIおよびサービスプロバイダーと提携する必要があります。 チャットGPT同社が期待されているように、SiriはAmazonやInstacartと統合することで、パーソナライズされたショッピングの提案を提供できるようになる。ユーザーに商品の再注文を促したり、過去の行動に基づいて商品を提案したりできるようになる。
Plaid のような金融サービス、特に Apple Card と連携することで、予算編成のアドバイス、経費の追跡、異常なアカウントアクティビティに関するユーザーへの警告など、包括的な金融情報を提供できるようになります。
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Watch、Fitness+、Health は同社が推奨する健康プラットフォームだが、サードパーティの健康データプロバイダーを AI インフラストラクチャから除外することは賢明ではない。MyFitnessPal や Fitbit などの健康およびフィットネス アプリと提携することで、Apple の AI は健康指標をシームレスに監視しながら、カスタマイズされたトレーニング プランや栄養アドバイスを提供できるようになる。AI は教育分野で Khan Academy や Coursera などのプラットフォームと連携して、パーソナライズされた学習の推奨事項を提供し、学習の進捗状況を追跡できる。
アップルも組み込むべき 検索拡張生成 (RAG) は、生成言語モデルと情報検索技術を組み合わせて、外部の知識ソースにアクセスし、リアルタイムのデータを応答に組み込みます。
自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習の専門家を含む複数の AI プロバイダーと提携することで、最先端のイノベーションがもたらされ、Apple のエコシステム全体にわたる高度な機能の開発が加速されます。このマルチ パートナー アプローチにより、単一のプロバイダーへの過度の依存のリスクが軽減され、回復力が高まり、Apple はさまざまな市場やユーザー セグメントに合わせて AI ソリューションをカスタマイズできるようになります。
4. 専用のクラウド容量を備えたエッジにAIアクセラレーションアプライアンスを導入する
アプリケーションの応答時間を短縮したいという高まる需要に応えるために、Apple は複雑な AI タスクをローカルで処理できる AI アクセラレーション エッジ デバイスの使用を検討すべきだと私は考えています。これにより、レイテンシが短縮され、全体的なパフォーマンスが向上します。Apple の垂直統合型サプライ チェーンには、特にデータ センター内で、M2 Ultra および M4 チップを搭載した AI サーバーが含まれる可能性があります。この設定により、Apple のソフトウェアとのシームレスな統合が保証され、パフォーマンスとセキュリティをより細かく制御できるようになります。これらのデバイスを地域および大都市のデータ センターに戦略的に配置することで、ローカル処理が可能になり、インターネット帯域幅への依存を減らすことができます。
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さらに、Apple は必要に応じてクラウドベースの AI プロバイダーと連携し、複雑な AI タスクをクラウドで管理することもできます。エッジとクラウドのリソースを組み合わせたこのハイブリッド アプローチにより、拡張現実、言語翻訳、高度なデータ分析などのリアルタイム AI アプリケーションをサポートする堅牢でスケーラブルな AI インフラストラクチャが構築されます。
5. プロアクティブな支援とパーソナライゼーションを強化する
Apple の AI は、ユーザーのニーズを積極的に予測し、エコシステム全体でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する必要があります。AI は、カレンダーのイベント、習慣的な購入、交通状況を分析して、予定に早めに出発したり、食料品を提案したりするなど、状況に応じたリマインダーを提供できます。Apple Watch のパーソナライズされたブリーフィングには、天気予報、ニュースの概要、交通警報、スケジュールのハイライトなどが含まれます。
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AI は、Apple デバイスのセンサーやデータソースと統合することで、状況認識を強化できます。たとえば、Fitness+ でワークアウトを開始すると、AI がそれに合った Apple Music プレイリストを提案したり、Apple Watch で健康指標をリアルタイムで監視したり、モチベーションを高めるプロンプトを提供したりします。AI はユーザーの行動を分析して、コンテンツ、アクティビティ、製品に関するスマートな推奨事項を提示し、個人の好みに合わせたパーソナル アシスタントとして機能します。
積極的な健康とウェルネス機能は、ヘルスケアアプリを通じてユーザーに薬の服用を思い出させたり、Apple Watchで追跡された活動レベルに基づいてウェルネスのヒントを提案したり、マインドフルネスリマインダーを通じてメンタルヘルスのサポートを提供したりすることができます。毎日の習慣に基づいて照明を調整するHomePodなど、Appleデバイス上のパーソナライズされたルーチンは、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
6. すべての製品とサービスでAIが活躍できるようにする
Apple の幅広い消費者向け製品を考えると、生成 AI 機能はエコシステム内のすべての製品で優れている必要があります。Apple 製品ユーザー全員を代表して、Siri を強化して応答の関連性と知性を高めることが重要であると言えると思いますが、生成 AI は Apple Music、Apple News、Health、Fitness+、TV での体験も向上させる必要があります。
Apple Music では、AI がパーソナライズされたプレイリストを作成し、ユーザーの好みに基づいて音楽を推奨することができます。Apple News では、AI がパーソナライズされたニュースフィードをキュレートし、記事を要約することができます。
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Health and Fitness+では、AIがカスタマイズされたトレーニングルーチンやパーソナライズされた健康アドバイスを提供し、Apple Watchはより深い健康に関する洞察を提供し、フィットネス目標を追跡できるようになります。
Apple TV の場合、AI は視聴履歴に基づいて番組を推奨したり、リアルタイムのクイズなどのインタラクティブな機能を提供したりすることで、コンテンツの発見性を向上させることができます。
HomeKit はホームオートメーションのマーケットリーダーではないため、AI を活用して HomeKit の機能を強化することは不可欠です。AI は、ユーザーの行動を予測して照明、サーモスタットの設定、セキュリティ システムを自動化することで、よりスマートなホームオートメーションを提供できます。
すべてのデバイスに AI を統合することで、シームレスなユーザー エクスペリエンスが実現します。1 つのデバイスの設定とデータが別のデバイスに推奨情報として反映され、統一されたエコシステムが構築されます。
Appleが生成型AIレースで勝利する方法
AI 競争における Apple の成功は、革新力と競合他社を上回る能力にかかっています。明確なデバイス戦略を策定し、エッジに AI アクセラレーション デバイスを導入し、複数の AI およびサービス プロバイダーと提携することで、Apple は包括的な統合と強化されたユーザー エクスペリエンスを実現できます。プライバシー、倫理的な AI 開発、継続的な革新を重視しながら、Apple はエコシステムを活用して、すべての製品でシームレスでパーソナライズされたインタラクションを提供する必要があります。
の MacのApple Siliconチップへの移行 WWDC 2020で発表されたM1はゲームチェンジャーでした。M1はパフォーマンス、電力効率、Appleのエコシステム内での統合を大幅に改善し、同社がサプライチェーンと製品開発をより細かく管理できるようになりました。しかし、ユーザーエクスペリエンスを劇的に変えることはなく、M4は3世代目以降は驚くほど強力ですが、仕様だけでユーザーエクスペリエンスを変えることはできません。
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しかし、今年の開発者イベントは変革をもたらすことが期待されています。ジェネレーティブ AI は、Apple のエコシステムとアプリケーションのあらゆる側面に影響を与え、今後数年間にわたってユーザー エクスペリエンスのあらゆる部分を強化する可能性があります。これは単なるアップデートではありません。ユーザーがデバイスに期待できることを再定義することです。
消費者にとって、AI 競争は信頼、ユーザー エクスペリエンス、そして高度な機能を日常生活に統合することに関するものです。Apple には、WWDC 2024 を皮切りに、新たなベンチマークを設定し、テクノロジー コミュニティに刺激を与える機会があります。これは、Apple にとって AI 主導のイノベーションの未来をリードするというビジョンとコミットメントを示す重要な瞬間です。
