アマゾンは水曜日、ニューヨーク市のジャビッツセンターで毎年恒例のAWS（アマゾンウェブサービス）サミットを開催した。このイベントでは、クラウドコンピューティング大手の生成型人工知能（AI）に関する最新の取り組みに焦点が当てられ、パートナー展示会、ワークショップ、講演、基調講演が行われた。
AWSは、すべての発表において、開発者の生産性を加速し、スケーラブルな生成AIをより多くの組織に提供することを強調した。また、セキュリティと責任にも焦点を当て、 パートナーシップ Anthropic と共に。
サミットの基調講演で、AWS の AI 製品担当副社長であるマット・ウッド博士は、規制産業や公共部門の顧客が AWS で最も急速に成長している点を指摘しました。これは、彼らのコンプライアンスへの取り組みが生成 AI の強固な基盤を築いているためです。彼らは AI 構築の開始時にセキュリティ要件を満たす準備が十分に整っています。ウッド博士は、セキュリティは AWS の gen AI アプリケーションに「初日から」組み込まれており、それが同社の最優先事項であることを改めて強調しました。
AWS Summit 2024 の最大のハイライトをご紹介します。
AWS アプリスタジオ
サミットの重要な発表の一つは アプリスタジオは、現在パブリックプレビュー中です。この新しいgen-AI搭載プラットフォームにより、技術専門家は自然言語の説明とプロンプトを使用して包括的なアプリを構築できます。ユーザーはアプリの機能と取得するデータソースを指定でき、App Studioは「プロの開発者がゼロから構築するには数日かかる可能性のある」アプリを数分で作成します。 リリース 州。
AWS サミットのデモで、Amazon は ZDNET に対し、App Studio が請求書追跡アプリのリクエストを受け取り、そのアプリがどのように動作するかを提案する様子を示した。ユーザーが概要を承認し、App Studio がアプリを作成すると、ユーザーはそれを展開する前に、使いやすいドラッグ アンド ドロップ機能で編集できる。
App Studio は、コネクタを通じてサードパーティのサービスや AWS とも統合します。AWS の開発者エクスペリエンス担当副社長 Adam Seligman 氏は、サミットで ZDNET に対し、同社は顧客からのフィードバックに基づいて App Studio がさらに統合機能を備えるよう進化していくと予想していると述べました。
Amazon Qのアップデート
アマゾンは同社のエンタープライズ向けクラウドサービス「Q」のアップデートをいくつか発表した。 AIアシスタント開発者へのサポートを重視しています。 一般に利用可能 4月にAmazon Q Developerが も利用可能になりました Amazon の機械学習 (ML) 開発環境である Sagemaker で使用できます。これまで、Q は AWS コンソールと、IntelliJ IDEA、Visual Studio、VS Code などの他の開発環境でのみ使用可能でした。Amazon Q は、製品ガイダンスを提供し、コードを生成し、開発者が問題をトラブルシューティングするのに役立ちます。
基調講演の中で、ウッド氏はこの統合を、組織が ML ワークロードを加速するための「使いやすさにおける段階的な変化」と呼びました。
「SageMaker Studioでは、データサイエンティストやMLエンジニアは、コード生成、デバッグ、アドバイスなどQの既存の機能をすべて利用できるほか、データ準備、モデルトレーニング、モデル展開などのタスクに特化した支援も受けられます」と、AI＆データ担当副社長のスワミ・シヴァスブラマニアン氏は説明している。 声明。
開発者は Q に LLM を微調整する方法を尋ねることができ、Q はサンプル コードを含む一連の手順を返します。また、Q は、ユース ケース、コードまたはコードなしの好み、およびデータ形式に基づいて、データの準備にどのようなアプローチを取るべきかをユーザーにアドバイスすることもできます。
もう一つの発表は、Amazon Q Businessの機能であるAmazon Q Appsが 一般に利用可能Amazon Q Business 機能により、従業員は Q に自然言語で説明的なプロンプトを送信することで、会社のデータを使用してアプリを作成できます。従業員は、アシスタントとの会話から「フィードバックの要約、オンボーディング プランの作成、コピーの作成、メモの下書きなど」のタスクに再利用可能なアプリを生成することもできると、シヴァスブラマニアン氏はリリースで続けました。
このリリースは、あらゆる業界やスキルレベルに AI アシスタントを導入し、あらゆる種類の従業員の作業負荷を軽減するというトレンドに沿ったものです。
Amazon Bedrock のアップデート
同社はまた、 岩盤は、生成型 AI アプリケーションの構築と拡張のためのエンタープライズ プラットフォームです。Bedrock はあらゆるユース ケースに対応する幅広いモデルを提供しており、企業はニーズに応じて 1 つまたは複数のモデルを使用して構築できます。
水曜日から、ユーザーはAnthropicの クロード 3 俳句 Bedrock のモデル。微調整により、組織はニーズやユースケースに合わせてモデルを指定でき、カスタマイズが容易になります。この機能は現在プレビュー段階であり、Claude 3 モデルが微調整に利用できるようになるのは今回が初めてです。
ご存知のとおり、データが優れているということは、AI 生成出力も優れているということです。Amazon は、Confluence、SharePoint、Salesforce のコネクタ、カスタム Web ソース、CSV および PDF データの精度向上など、Amazon Bedrock の Knowledge Bases に新しいデータ ソースを追加しています。これにより、組織はより多くのビジネス データを使用してモデルをさらにカスタマイズできます。Knowledge Bases はすでに、Amazon Aurora、MongoDB、Pinecone などのプライベート ソースに接続しています。
エージェントの新機能
Amazon は、Amazon Bedrock のエージェント向けに、メモリ保持とコード解釈という 2 つの新機能を発表しました。どちらもカスタマイズ性を向上させます。
メモリ保持機能により、エージェントはユーザークエリが最後に終了した場所を記憶できるようになりました。以前は、エージェントが記憶できるのは 1 回のセッションの情報に限られていました。たとえば、エージェントは、フライトを予約するときに最後に旅行した日時など、以前のやり取りの情報を参照できるようになりました。
ウッド氏は基調講演で、AWSの顧客は単純な自動化タスクを超えて、エージェントに複雑な分析を実行させたいと考えていると述べた。これに対処するため、AWSはエージェントのコード作成機能を活用し、サンドボックス環境でコードを生成して実行できるようにした。これにより、エージェントはデータを分析し、グラフを作成して「データ分析、データ視覚化、テキスト処理、方程式の解決、最適化問題などの複雑なデータ駆動型ユースケースに取り組むことができる」とシヴァスブラマニアン氏は述べた。 リリースたとえば、この機能により、不動産価格データを分析して投資判断に役立てることができます。
エージェントが未検証のコードを作成し実行することで生じる潜在的な混乱を避けるため、コードの解釈はサンドボックス環境に限定されている。Amazon はまた、ユーザーがドキュメントを直接アップロードできるため、エージェントへの指示がより簡単になると指摘している。
ガードレールのアップデート
生成AIの使用時に幻覚が起こるという顧客の懸念に対処するため、Amazonは 発表された 文脈的根拠チェック 岩盤用ガードレールは、有害な出力を削減するための同社の既存の生成 AI パラメータ セットです。コンテキスト グラウンディング チェックにより、RAG と要約を使用している顧客向けのモデル応答の幻覚を検出してブロックします。この機能により、モデルの応答が正しいエンタープライズ ソース データに帰属し、ユーザーの元のクエリに関連していることも保証されます。
Bedrockはすでに単語、トピック、有害コンテンツ、個人データのフィルターを提供しているが、今回のアップデートでは幻覚そのものに対処することで情報をブロックするようになっている。AWSによると、Guardrailsは幻覚を最大75%フィルタリングする。AWSはまた、 進捗状況の更新 視覚的な透かしの取り組み、ポリシーガイドライン、使用方法のトレーニングリソースなど、責任ある AI イニシアチブについて。
Bedrock にはガードレールが存在しますが、責任ある AI の範囲を拡大するために、AWS はこの機能の API バージョンも発表しました。これにより、顧客は Bedrock でホストされていない基盤モデル全体にこの機能を実装できるようになります。
その他のAI発表
の一環として AI対応アマゾンの無料クラウドコンピューティングスキルトレーニングイニシアチブとして、同社はまた、 AWS SimuLearnは、AIを活用した生成シミュレーションと実践的なトレーニングを組み合わせたインタラクティブな学習プラットフォームで、ビジネス上の問題を技術的な解決策に変換する方法を学ぶのに役立ちます」とシヴァスブラマニアン氏は述べた。 発表アマゾンは、2025年までに世界中で2,900万人を訓練するという目標を、2024年7月時点で3,100万人に到達したことを明らかにした。
