Slackの調査によると 労働力ラボデスクワーカーの AI 利用は 2024 年 1 月以降 23%、2023 年 9 月以降 60% 増加しており、データによると生産性が向上しています。
この調査は、Workforce Lab の調査方法に従って、主に経営幹部、上級、中級、および下級管理職に就き、「データ処理、情報分析、または創造的思考を行う」フルタイム (週 30 時間以上) で働く 10,000 人以上の世界中のデスクワーカーを対象に実施されました。
回答によると、AI ユーザーの 81% が、AI ツールによって生産性と仕事の質の両方が向上したと回答しています。また、AI を使用する従業員は、従業員エンゲージメントの他の指標でも高いスコアを報告しています。
- 関連する人、ファイル、リソースへのアクセスレベルが 13% 増加
- +18% ワークライフバランス
- ストレス管理能力 +23%
- 仕事に対する全体的な満足度 +24%
- 柔軟性 +25%
- 仕事に強い情熱を感じると答える割合が29%増加
調査から明らかになったその他の重要なポイントは次のとおりです。
- AIツールを業務に取り入れることに対する経営幹部の緊急性は7倍に増加 2024年1月以降、インフレや経済全体を上回り、現在では最大の懸念事項となっている。
- デスクワーカーの73%がAIの誇大宣伝は正当だと回答 そして、この技術は「大きな影響を与えるだろう」。AIツールを使ったことがある人は、さらに確信している。
- 熱意は 成長中: 現在、世界中のデスクワーカーの 47% が、AI による業務処理に熱意を示しています (今年初めの 42% と比較)。
- 職場で AI を活用したいという要望は、年齢や性別によって異なります。 「最年少労働者はAIに対して最も熱心であり、18歳から29歳の労働者の55％が、AIと自動化によって仕事の一部が処理されることに期待していると答えたのに対し、60歳以上の労働者では33％だった」と調査では説明されている。
また： 雇用主は AI スキルを求めているのでしょうか、それとも AI 強化スキルを求めているのでしょうか?
研究 AIは生産性を向上させる以上のことができることを示しています。 生成型人工知能 調査によると、顧客関連の取り組みにAIを導入した企業は、生産性のみに焦点を当てた企業と比較して、5年後には25％高い収益を達成できると予想されています。 アクセンチュア。
大規模なパーソナライゼーションと効率性の向上を目指すマーケターは、AIの導入を最優先事項と課題に挙げています。最新の2024 マーケティングの現状 レポートによると、マーケティングチームの 3 分の 1 がワークフローに AI を実装しています。
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スラック
しかし、Slack の調査では、デスクワーカーの 3 分の 2 がまだ AI ツールを試したことがないことも判明しました。世界中のオフィスワーカーのほぼ半数が AI の使用に熱意を示している一方で、93% は AI の出力が仕事関連のタスクに完全に信頼できるとは考えていません。
もうひとつの調査結果では、AI がデスクワーカーの忙しい仕事の無駄な時間を最小限に抑えるのに役立つ可能性があることが示されています。調査報告によると、人々は 1 日の 3 分の 1 を、不必要な会議、価値の低い電子メール、過剰な書類作業やデータ入力など、「仕事に意味のない」作業に費やしています。
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しかし、調査によると、AI によって節約された時間を「学習やスキル構築などの戦略的または価値の高い活動」に費やす代わりに、従業員は日常的な管理業務に 37% 多い時間を費やす傾向があるという。これは、AI によって解放される帯域幅を最大限に活用する機会を逃していることを示唆している。
調査によると、デスクワーカーの64%が少なくとも月に1回は燃え尽き症候群を経験し、30%が仕事に情熱を感じていないことがわかった。この研究は、AIの導入によって労働者の負担の一部をオフロードすることで、この問題に対処できる可能性があることを示唆している。
AI トレーニングは重要です – AI の使用についてトレーニングを受けた人は、AI によって生産性が向上していると報告する可能性が最大 19 倍高くなります。
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職場でAIを導入する方法
調査では、職場での AI 導入に影響を与えるいくつかの要因が判明しました。
- AIトレーニング。 AI の使用訓練を受けた人は、AI によって生産性が向上したと報告する可能性が最大 19 倍高くなります。また、仕事で AI ツールが役立つと信頼する可能性も 7 倍高くなります。
- リーダーシップからの信頼「雇用主から信頼されていると感じているデスクワーカーは、仕事関連のタスクに AI を試す可能性が 94% 高く、AI の正確性と信頼性に対する信頼も高い」と調査では述べられている。
- 自信と信頼性。 AI を効果的に使用するために必要な教育とトレーニングを受けていると強く同意する労働者はわずか 15% です。コンテキストとより適切な情報があれば、労働者は仕事でこのテクノロジーを活用できるようになります。
AIツールをデスクワーカーのワークフローに統合することには多くの利点があります。新しい強力なテクノロジーをうまく導入するには、適切な企業文化、人材、プロセス、トレーニングが必要です。すべてのAIプロジェクト 始める データ プロジェクトとして、信頼と関係者の成功の共有を重視するデータ主導の文化が、最終的には必要に応じたスピードでの実装を決定します。
