OpenAIおよびMistral AIによって進められた機械学習へのパワーに飢えたアプローチの根底にある信念の1つは、人工知能モデルが新しい洞察を吐き出す前にデータセット全体を確認する必要があるということです。
オーストリアのリンツにあるヨハネス・ケプラー大学でAIラボを運営しているテクノロジーの初期の先駆者であるセップ・ホッホライターは、はるかに少ない現金とコンピューティングの力を必要とする異なる見解を持っています。彼はAIモデルに効率的に忘れる方法を教えることに興味があります。
Hochreiterは、人工知能の世界で特別な場所を保持しており、ほとんどのコンピューター科学者よりもずっと前に技術の最高のピークを拡大しました。 1990年代にミュンヘンの大学生として、彼はAlphabet、Apple、Amazonが使用したNimble AIモデルの第1世代を支えた概念的な枠組みを思いつきました。
