生成型人工知能 （AI）ツールのような Open AIのChatGPT そして マイクロソフト コパイロット アイデアを行動に移すのがずっと簡単になります。 生産性の向上 に コーディングの支援 そして コンテンツ作成のお手伝いこれらのテクノロジーは私たちの働き方を変えています。
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素晴らしいアイデアをお持ちなら、生成型 AI の力を借りて、それを紙ベースの理論から収益を生み出す実践に変えることはできるでしょうか? 5 人のビジネス リーダーが、新興テクノロジーの役割について意見を述べています。
1. ビジネス上の問題を特定する
外国為替専門会社トラベレックスのCEO、リチャード・ワザツ氏は、生成AIの威力は文脈の中で捉えられるべきだと語った。専門家は新興技術を使って新しいアイデアを素早く拡大できるが、他の要素も重要だ。
「今は新しいビジネスを立ち上げるのが流行っていると思う。簡単になったとは思わない」と彼は語った。
ワザッツ氏は ZDNET に対し、生成 AI などのテクノロジーによって、より多くの専門家が変革の力を手にできるようになったと語った。しかし、民主化には課題も伴う。
「何かが簡単になるにつれて、誰もがそれを利用するようになる」と彼は述べ、他の人もあなたと同じように AI を活用したイノベーションに手を出すのが簡単だと感じるようになるだろうと示唆した。
ワザツ氏は、専門家は技術的な解決策ではなく最終目標に焦点を当てる必要があると述べた。
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「ビジネスを成功させるには、誰も解決したことのない問題を見つけることがやはり重要です。それは小さな問題かもしれませんし、大きな問題かもしれません」と彼は語った。「顧客が解決を望んでいる問題を解決し、それをうまく実行しなければなりません。それだけです。新しいビジネスモデルを拡大するのは大変です。しかし、それを成し遂げる人々を私は尊敬しています。」
2. 計算されたリスクを取る
Logicalis の CTO である Toby Alcock 氏は、特に新しいビジネス モデルを推進する能力に関して、生成 AI の本来の力を認識していました。
「私はビジネスを立ち上げ、構築し、そして売却してきたので、この質問についてよく考えます」と彼は語った。
アルコック氏は、私たちは新興技術が新たな可能性を切り開く「興味深い時代」にいると述べた。しかし、同氏は ZDNET に対し、合言葉は注意だと語っている。「AI 分野には多くの可能性、誇大宣伝、資金がある。しかし、まだ初期段階であり、誇大宣伝のサイクルごとに見てきたように、過去には途中で死体が散らばっている」。
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アルコック氏は、テクノロジーだけが問題ではなく、マクロ経済の課題と地政学的不安定性により、多くの西側諸国でインフレ率が高くなっていると述べた。
専門家は、生成 AI の助けがあったとしても、新しいビジネスに飛び込む前に慎重に考えることをお勧めします。
「現在のお金のコストは、かなり厳しい」と同氏は言う。「新しいアイデアを得るために、生成型AIに賭けることもできる。しかし、計算されたリスクを取るべきだ。利益が得られなかったとしても、それを支払う余裕があるかどうかを知る必要がある」
3. 適切なバランスを見つける
テクノロジー専門企業MHR社の営業支援責任者ティム・ランスロット氏は、異なる立場をとった。厳しい状況は、リスクを負う人々が報われることを意味する、という。
「経済が少し落ち込んだときこそチャンスが生まれると思う。私はイノベーションの修士号を取得した。景気が低迷しているときや不況のときこそが重要になると思う。必要は発明の母だ」と彼は語った。
「最も優れたビジネスのいくつかは不況の時代に始まりました。つまり、厳しい時代では、ビジネスは逆境から生まれるのです。経済が停滞しているときに機能するものがあれば、成長の恩恵を受ける絶好の位置にいます。」
ランスロット氏はZDNETに対し、生成型AIは参入障壁を下げることでイノベーターが新しい分野に参入するのに役立つ可能性があると語った。「初期投資は潜在的に低くなるかもしれない」
しかし、彼は、生成型 AI がいかにして新興技術へのアクセスを民主化したかを考慮することが重要だと述べたもう一人のビジネスリーダーです。
「忘れないでください。誰もが同じツールを使えるのです。あなたにとって参入障壁が低いのと同じように、他の人にとっての参入障壁も低くなります」と彼は語った。
「それぞれの世代が、利用可能なツールを最大限に活用し、機会とリスクのバランスを正しく取らなければならないと思います。」
4. 適切な技術プラットフォームを使用する
フレッシュペットの戦略的成長イニシアチブ担当副社長ジェシー・ソベル氏は、新たなビジネスモデルの模索も自身の職務の一部だと語った。
「私は、当社が新鮮なペットフードのリーダーであり続けるために、商業的および社内的な取り組みを検討しています」と彼女は語った。「このため、当社がリーダーであり続けるためにさまざまなビジネスモデルを検討しており、消費者直販市場も検討しています。」
この動きはフレッシュペットにとって新しい転換となる。同社は主に小売店に設置された34,000台の冷蔵庫のネットワークを通じて1,150万世帯以上にサービスを提供している。
フレッシュペットは、適切な技術プラットフォームが同社が新たな消費者直販モデルを模索する上で役立つことを認識したとソベル氏はZDNETに語った。フレッシュペットは Ordergroove のバンドル スイート 柔軟な顧客体験を創造します。
「このプロジェクトは、ペットの飼い主のニーズを満たすためにテクノロジーを活用することが目的です。私たちはその機会を活かさなければなりません」と彼女は語った。
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Freshpetは、テクノロジーを活用してビジネスプロセスを改善する方法を模索し続けています。 EmplifiのAI対応サービスクラウド 顧客エンゲージメントプロセスを合理化します。
「1,150 万人以上の消費者が生鮮食品を購入していますが、その数は 4,200 万人にまで達する可能性があると考えています。そのため、私の仕事は『私たちがリーチできていない人々はどこにいるのか』ということに焦点を合わせています」とソベル氏は言う。「私は、どうすれば対象市場全体にリーチできるかを考えています。その作業の多くはテクノロジーによって可能になります」
5. 目標に集中する
マンチェスター・ユナイテッドの最高デジタル情報責任者アティク・クレシ氏は、同サッカークラブがコンテンツ配信やコンテンツモデレーションなど、いくつかの分野でAIの活用を検討していると語った。
「ファンが私たちに連絡を取るのを手助けすることから、最前線の同僚が仕事をより良く行えるようにサポートすることまで、潜在的な使用例はたくさんある」とクレシ氏はZDNETに語り、彼のチームはAIがファンフォーラムのコメントを管理し、クラブのブランドを保護するのにどのように役立つかを検討していると語った。
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しかし、新しいビジネス モデルをサポートするために、生成 AI などの新興テクノロジーを使用することはありません。
「それは我々がやらないことです。我々の役割は、何よりもまず、ピッチで勝利し、トロフィーを競うことです。収益の創出など、すべてがその背後にあります。なぜなら、収益の創出は、我々がサッカーに投資できる原動力となるからです」と同氏は述べ、新たな分野でAIを活用することで他社が恩恵を受ける可能性のある分野について概説した。
「テクノロジーは常にスタートアップ企業を助けてきました。AIは小規模な企業の競争を容易にするかもしれませんが、AIが新しいビジネスモデルの開始を容易にするかどうかはわかりません。顧客は製品とサービスに惹かれます。ですから、優れたサービスを提供していれば、それだけが重要なのです。」
