最もカジュアルな観察者にとっても、ソフトウェア業界のすべてのベンダーが、自社の製品を「AIウォッシング」して、遅れを取らないように見せかけようとしていることは明らかです。たとえば、スタンダード＆プアーズ500社のうち12社の決算発表で「AI」という言葉が少なくとも50回言及されたと、調査会社は述べています。 研究 FactSet による調査。情報技術セクターは、第 1 四半期の収益報告で「AI」に言及した企業の数 (50 社) と割合 (91%) が最も高かった。
また： ジェネレーティブAIの最大の課題はROIを示すことです – その理由はここにあります
同時に、テクノロジーマネージャーは、AIに関するすべての発表の裏に実際の進歩を見出している。調査によると、少なくとも77%が「ソフトウェア企業は、AIの誇大宣伝に便乗するだけでなく、自社製品に真に先進的なAI技術を導入している」と同意または強く同意している。 調査 ビジネスとテクノロジーの両面で活躍する 1,940 人の経営幹部と管理職が参加しました。
G2 が実施し、公開した調査によると、これらの AI 製品が人気商品であることがわかっています。半数以上の 56% が、組織が過去 3 か月以内に AI プラットフォームを購入したと報告しています。
57%の企業が、ソフトウェア購入後3か月以内にROIが見込めると期待している。特にAIツールに関してはそうだ。AIに精通した企業の4社中3社（75%）は、 さらに早いROI 通常のソフトウェアの購入よりも安価です。
現時点では、AI の ROI は従業員の生産性によって測定されており、44% がこれを主要な指標として挙げています。次に高い評価基準はコスト削減で 42% でした。
AI 機能は、ソフトウェア業界全体でソフトウェア購入の重要な要素となっています。購入者は、コア AI インフラストラクチャへの投資に加えて、他の購入に組み込まれた AI 機能も求めています。テクノロジー チームは、データ分析 (80%)、コラボレーション (78%)、情報セキュリティ (78%)、販売/CRM ツール (75%)、マーケティング ソリューション (73%) など、さまざまな組織領域で AI 機能を備えたソリューションを求めています。
G2 の調査では、ソフトウェア購入の全体的な傾向も調査した。AI ブームとは別に、より慎重な姿勢が見られた。全体として、過半数の 52% が 2025 年に支出が増加すると予想している一方、減少すると予測しているのはわずか 8% だった。これは、1 年前の G2 の調査で支出が増加すると予測した 54% から横ばいとなっている。テクノロジー マネージャーはより慎重になり、選択する製品についてより慎重になり、前述のように 3 か月の ROI を期待している。
また： AIスキルかAI強化スキルか？雇用主が何を求めるかはあなた次第
調査の著者らは、厳格な審査プロセスにより購入サイクルが長くなっていると述べている。購入にかかる時間は長くなっている。2万ドル以上のソフトウェアの購入決定に4か月以上かかった購入者は49%で、昨年の41%から増加している。
購入の減速は、技術チームが最終決定を財務部門と法務部門に委ねる必要があるためかもしれない。調査では、少なくとも 41% の購入者が、購入決定の承認の最終責任者は C レベルの従業員、つまり CFO または最高位の財務責任者であると回答した。
CFO は常に、または頻繁に最終決定権を握っています (79%)。一方、法務チームは 61% のケースで購入を遅らせたり阻止したりする傾向があります。調査では、AI に精通したユーザー (72%) が法務部門に遅れをとられていることに不満を漏らす傾向が最も高かったです。
また： 生成型AIは節約するよりも多くの作業を生み出す可能性がある
調査によると、ソフトウェアユーザーは、従来のアナリストレポートやベンダーのウェブサイトを軽視し、購入の決定を下す際に同僚に頼る傾向が最も強い。技術専門家やマネージャーの31%によると、製品レビューウェブサイトは最も参照される情報源であり、2023年の23%、2022年の18%、2021年の13%から増加している。独立したピアフォーラムやコミュニティがそれに続いている。10人に1人近くがベンダーのウェブサイトを「信頼できない情報源」と呼んでおり、昨年の3%から増加している。
