今年は 人工知能 AIは周辺から主流へと移行しています。一部の企業は数年前からAIや機械学習の技術を活用して業務パフォーマンスを向上させてきましたが、それを活用する方法を見つけている組織は少ないです。 生成AIツール、 のような チャットGPT そして マイクロソフト コパイロット、生産に入ります。
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フォレスター社の主席アナリスト、デビッド・ブロデュール・ジョンソン氏はZDNETに対し、今年は生成型AIを研究し活用する組織が増えるため、この傾向は変化すると予想していると語った。
「2024年は、企業が社内データソースに生成AIを適用し、従業員が仕事の効率をさらに高められるよう情報や洞察を利用できるようにすることに真剣に取り組む年となるだろう。」
研究によると 2024年のAI支出は2倍以上に Rackspace TechnologyとAmazon Web Servicesの調査によると、2023年には1社あたり平均250万ドルに相当する水準を超えると予想されています。
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しかし、雇用主が自動化の導入を検討している一方で、多くの従業員は、生成AIなどの技術の利用増加は決して良いニュースではないと懸念している。
フォレスターの調査によると 米国の従業員の86%が AIや自動化によって多くの人が職を失うのではないかと懸念しており、約3分の1（31%）が今後2～5年以内にその傾向が現れると考えています。
デジタルリーダーの対応 採用会社ナッシュスクエアードによる世界規模の調査 同様の結論に達しており、デジタルリーダーが自動化によって失われる仕事の平均割合は 17% です。
しかし、文脈は重要です。多くの役割が自動化されるかもしれないという恐怖に焦点が当てられているのは理解できますが、AI が労働者の効率と生産性を高め、経済活動と成長を促進する方法についての分析はあまり行われていません。
電子商取引大手楽天の学習開発責任者デブラ・ボノミ氏は、AIの急増に備えてスタッフのスキルアップを支援するため、ELBラーニングと共同で自社のプログラムを開始した。同氏は、あらゆる事業分野の従業員が変化を受け入れなければならないと述べた。
「これは恐れるべきことではありません」と彼女は ZDNET に語った。「唯一恐れるべきことは、私たちが『ああ、私には必要ない。私には影響がない』と言い続ける人であり続けることです。そういう人たちの仕事は悪影響を受けるのです。」
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ボノミ氏は、彼女の組織はAIの利点の探求に注力していると語った。同社はOpenAIと提携してChatGPTの社内バージョンを作成し、楽天の従業員はすでにその利点を実感している。
「効率化が進むだけでなく、仕事も変わるでしょう」と彼女は言う。「全員が職を失うわけではありませんが、将来的にはまったく異なる仕事、役割、責任を負うことになるかもしれません。その変化を受け入れ、適応し続けていく限り、恐れることはありません。」
この意見は、人材紹介会社ナッシュ・スクエアードのCEO、ベブ・ホワイト氏の共感を呼んでいる。同氏はZDNETに対し、AIが雇用市場に大きな変化をもたらす可能性はあるものの、すぐに結論を出さないことが重要だと語った。
彼女は、産業革命から現在のデジタル時代に至るまで、自動化の導入の物語は常に雇用削減への恐怖を中心に展開してきたと述べた。
AI と自動化によって一部の役割が消滅する一方で、これらのツールは多くの職場や仕事の役割をより良い方向に変えることにも役立つはずです。
ホワイト氏はソフトウェア開発について言及し、GitHub Copilotを使用する開発者が タスクを55%速く完了 そうでない開発者よりも。
同じ調査によると、開発者の 60% ～ 75% が、自分の業務の一環として生成 AI ツールを使用すると、充実感が増し、コーディング時のストレスが減り、より満足のいく仕事に集中できるようになったと報告しています。
「新しい技術は物事をスピードアップさせている」とホワイト氏は言う。「人間のプロセスは反復的で、人間にとっては必ずしも面白くないが、それを自動化された方法でより速く行う方法に置き換えているのだ。」
自動化のレベルが高まったとしても、より複雑な顧客サービス要求への対応など、プロセスが効果的に完了するようにするためには、企業は依然として人間を介入させる必要があります。
ホワイト氏は、AIと自動化を戦略的に導入することで、専門家が重要なビジネス分野に集中する機会が増えるはずだと述べた。
「人々は物事をより速く、より安く行えるようになり、付加価値プロセスに不可欠な人間的要素、つまり考える時間や意思決定の時間により多くの時間を費やせるようになるだろう。」
ペプシコのヨーロッパ担当上級副社長兼最高情報責任者であるナイジェル・リチャードソン氏も、AI が労働者の効率と生産性を向上させると述べたビジネスリーダーの一人です。
「生成AIは人々の仕事に完全に取って代わるものではなく、むしろ仕事を大幅に補強するものになるだろう」と彼は語った。
「もちろん、仕事のいくつかの要素は置き換えられるだろう。しかし、破壊的な技術は、破壊するよりも多くの仕事を創出するということを歴史が示していると思う。」
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リチャードソン氏はZDNETに対し、AIの台頭から恩恵を受ける専門家は変化を受け入れる人々である可能性が高いと語った。
「生涯学習者になるという心構えが必要です」と彼は言う。「成功している人たちは、常に新しいことを学ぶことに前向きです。1つのことを学んで、それが一生続くと考えるのは間違いです。」
ビジネスリーダーからの重要なメッセージは、専門家は AI に対する感情を恐怖から自信へと変えなければならないということです。
インターネット接続専門会社 Expereo の最高売上責任者ベン・エルムズ氏は、ほぼすべての技術革新の導入には恐怖が伴うと ZDNET に語った。
「AIを『世界を変え、人々の仕事を奪う』という視点で捉えるなら、そうではない。AIはさらに多くの機会と仕事を生み出すだろう」と同氏は語った。
エルムズ氏は、成功の鍵は適切なユースケースを見つけることだと述べた。同氏は、標準的な回答を必要とすることが多い顧客サービス要求の解決をベースとする自社の例を挙げた。
「これらは繰り返し可能なタスクです」と同氏は言う。「これらのリクエストはテキストベースで、回答の多くは AI によって素早く効果的に提供できます。この機能により、サービス部門の人材が抜け出し、私は彼らにさらにトレーニングを施すことができ、彼らは最前線で活躍して顧客体験を向上することができます。」
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ホーム・デポの技術フェローであるハリ・ラママーシー氏も、AIと自動化によって労働者がより興味深い仕事に集中できるようになると述べたビジネスリーダーの一人だ。
「私たちは、これが社員の生産性を向上させ、彼らが取り組んでいる仕事の骨の折れる単調な側面を軽減するのに役立つものであると確信しています。」
ラママーシー氏は最近、この小売大手がスタッフの生産性を高めるために、機械学習を活用した「サイドキック」というアプリを開発した経緯を私に説明した。
このアプリはコンピュータービジョンも使用しており、現場のスタッフが見つけにくい場所にある商品を識別するのに役立ちます。
「頭上で商品を探すのは大変でした。商品が思った通りの場所にないこともあります」と同氏は語った。
「しかし、コンピュータービジョンのようなテクノロジーは、スタッフがそれらの製品をより簡単に見つけるのに役立ちます。そして、従業員の生産性を向上させて能力を高め、顧客により良いサービスを提供できるようにするという点で、私たちはそのような考え方を持っています。」
ゴールドマン・サックスの最近の調査レポートによると、 生産性の平均増加 生成型 AI を早期に導入した企業の割合は約 25% です。
AI を活用したこれらの機能強化により、対外的な組織のスタッフは、単調な反復作業を削減し、人生を変える可能性のある活動に集中できるようになります。
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37万人以上の子ども、若者、親、介護者を支援する英国の慈善団体、バーナードのプログラムマネージャー、ミシェル・スミス氏は、AIを賢く活用することで、人々が最も重要な最前線のサービスに集中できるようになると語った。
「人間関係は私たちを支えてくれます」と彼女は ZDNET に語った。「人間関係こそが、人々が仕事から最も喜びを得る場所であり、やる気を起こさせるものです。私たちは目的のために働いています。画面の前に閉じこもりすぎて同僚と交流しないと、苦痛になります。」
スミス氏は、生成型AIツールは慈善団体が事務的な負担を軽減し、人々が考え、協力し、意思決定を行うための時間を増やすのに役立つ可能性があると述べた。
「私は長年、業務に携わってきましたが、『書類をチェックする退屈な作業よりも、人と話をしたい』と思うことが山ほどあります」と彼女は語った。
「人々がプロセスから解放され、新しいテクノロジーを活用して創造性を発揮できるようになれば素晴らしいと思います。まだ業務に携わっている同僚たちに、新しいスキルを身につける機会が与えられることを強く望んでいます。」
