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Adobeの強化されたAIがドキュメント管理や顧客エンゲージメントをどのように変革できるか

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Adobe Enterprise Cloud 内に表示される Adob​​e の AI アシスタント

アドビ

Adobe は、他のテクノロジー大手企業とともに生成 AI の分野に参入し、ユーザー エクスペリエンスを大幅に強化しています。同社の最新の進歩、特に Adob​​e Acrobat AI Assistant と新しくアップグレードされた Adob​​e Experience Platform (AEP) AI Assistant は、ユーザーがドキュメントを操作し、顧客エンゲージメントを管理する方法に革命をもたらしています。

この動きは、生成AIと大規模言語モデル(LLM)を実際の製品に統合するという業界の幅広いトレンドにAdobeを沿わせるものである。注目すべき例としては、Microsoftの GPT-4ベースのCoPilot そして Google Workspace のサービス Deepmind Geminiを搭載。

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AdobeのGenAIモデルの統合は、HubSpotの取り組みを反映しており、 同様の技術を取り入れている Adobe の Experience Manager および Experience Cloud 製品と競合するデジタル マーケティング プラットフォームに参入します。

Adobe が GenAI モデルを活用する方法

AdobeのAI統合のアプローチは、 Microsoft Azure OpenAI サービス (レドモンドの CoPilot と ChatGPT のホスティング プラットフォームの基盤) やその他の一流 GenAI テクノロジ。ただし、Adobe は、画像生成に GPT-4 と独自の Firefly モデル以外にどのサードパーティ モデルが使用されているかは明らかにしていません。

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Adobeのモデルに依存しない戦略により、AIアシスタントは厳格なデータセキュリティプロトコルを維持しながら、高品質で安全なエクスペリエンスを提供できます。同社は、これらのサードパーティモデルのトレーニングに顧客のドキュメントコンテンツは使用しないと述べており、 会社のコミットメント データセキュリティと AI倫理

Adobe は暗号化によってデータを保護し、権限のある担当者のみアクセスを制限し、業界の標準と規制を遵守しています。同社が定めたプロトコルには、定期的なセキュリティ監査、継続的な監視、プライバシー保護のための顧客データの匿名化などが含まれています。サードパーティ パートナーもこれらの厳格なセキュリティ標準を満たし、顧客データを保護し、不正アクセスを防止する必要があります。

広告キャンペーンのための生成AIツール

2024年3月のAdobe Summitでは、 Adobeはいくつかの新しい生成AIツールを導入した ブランドが広告キャンペーンを作成および管理する方法を変革します。重要な発表の 1 つは、すべてのコンテンツのニーズを 1 か所に集約する AI ファーストのアプリケーションである GenStudio でした。GenStudio を使用すると、ユーザーはコンテンツを作成し、ブランド資産にアクセスし、キャンペーンを表示および追跡し、キャンペーンのパフォーマンスを測定できます。AI は、Adobe の生成 AI スイートである Adob​​e Firefly を使用して、画像の検索とバリエーションの生成を支援します。

もう 1 つの重要な機能は、企業がモデルをトレーニングおよびカスタマイズできるようにするカスタム モデルです。これには、Adobe Firefly を自社のブランド資産に合わせて微調整し、生成されたコンテンツがブランドに忠実であることを保証する機能が含まれます。GenStudio は、フィードバック ループを使用して生成された資産のパフォーマンスを分析し、将来の生成 AI プロンプトに役立つ洞察を提供します。

PDF 内の GenAI など

PDFリーダー内のAdobe AIアシスタント

アドビ

Adobe Acrobat AIアシスタント2024年2月にベータ版として導入され、 4月に完全に利用可能は、すでに文書管理の分野で大きな成果を上げています。Acrobat および Reader に統合されたこのツールは、文書の操作をよりダイナミックにする会話型インターフェイスを提供します。ユーザーは、文書の内容について質問したり、長いテキストをすばやく要約したり、複雑な文書を効率的にナビゲートしたりできます。アシスタントは、電子メール、プレゼンテーション、ブログ、レポートなど、さまざまな用途に合わせてコンテンツを生成およびフォーマットするほか、正確性を確保するためにインテリジェントな引用を提供します。

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AIアシスタントはWordやPowerPointなどさまざまなドキュメント形式に対応しており、その実用性をさらに高めています。現在モバイルでベータ版となっている音声コマンド機能により、ユーザーはハンズフリーでドキュメントを操作でき、利便性とアクセシビリティがさらに向上します。さらに、ユーザーはさまざまなプラットフォーム向けに魅力的なコンテンツを作成し、情報を簡単に統合してフォーマットすることができます。機能の全範囲は 月額 4.99 ドルからのアドオン サブスクリプションを通じてご利用いただけます。

Adobe Experience Cloud 内の GenAI

Adobe は、Acrobat AI Assistant の成功を基に、6 月 6 日に AEP AI Assistant をリリースしました。この新しいアシスタントは、Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP)、Adobe Journey Optimizer (AJO)、Customer Journey Analytics (CJA) などの Adob​​e Experience Cloud アプリケーションに高度な AI 機能を統合します。AEP AI Assistant は、マーケティング担当者やその他の専門家に強力なツールを提供します。

  • コンテンツ作成: テキストやデザイン要素を含む電子メール、Web ページ、パーソナライズされたキャンペーン コンテンツなどのマーケティング アセットを自動的に生成し、統一感のあるプロフェッショナルな外観を実現します。
  • カスタマージャーニー管理: AI を活用して履歴データと予測分析に基づいて次の最適なアクションを提案することで、カスタマー ジャーニーの作成、最適化、管理を支援し、より関連性の高いタイムリーなコンテンツで顧客エクスペリエンスを強化します。
  • 予測的洞察: 顧客の行動(購入やエンゲージメントの可能性など)を予測するなど、詳細な予測的洞察と推奨事項を提供し、よりターゲットを絞ったマーケティング活動を可能にします。
  • 自動タスク管理: 技術的な質問に答え、日常的なタスクを自動化し、複雑なクエリを必要とせずに運用上の洞察を提供することで、チーム メンバーの作業負荷を軽減し、戦略的な取り組みに集中できるようにします。
  • データの活性化と統合: さまざまなチャネルにわたってデータをアクティブ化し、既存の Adob​​e Experience Cloud アプリケーション ワークフローに統合することで、すべてのマーケティング活動がデータに基づいて行われ、ビジネス目標に沿ったものになります。

AEP AI アシスタントは、Adobe のワークフロー全体で機能し、お客様にメリットをもたらすように設計されています。各 AI アシスタントは製品に応じて固有であり、Adobe の生成エクスペリエンス モデルを活用しています。これらのモデルには、Adobe ベース モデル (詳細な製品知識)、カスタム ブランド モデル (ブランド独自のデータ、オーディエンス、キャンペーンに基づく)、およびお客様のニーズを満たす大規模な言語モデルのサポートが含まれます。

今後の見通し

Adobe の製品全体に生成 AI を統合することは、ユーザーと業界にとって大きな意味を持ちます。両方の AI アシスタントにより、ユーザーはより効率的にタスクを実行できるようになり、生産性が大幅に向上します。ナレッジ ワーカーは会議の記録をすばやく要約したり、学習ガイドを作成したり、マーケティング キャンペーンを最適化したりすることができ、マーケティング チームはコンテンツとカスタマー ジャーニーを生成および改善することができます。

これらの AI アシスタントの背後にあるテクノロジーは、Adobe の AI および ML モデルをカスタム ブランド モデルおよび自然言語処理用の LLM と統合し、個々のブランドの好みに合わせた高度なカスタマイズと柔軟性を提供します。これにより、ユーザーは特定のニーズに合わせて細かく調整された高度な AI 機能を活用し、より良い成果とより効果的なワークフローを実現できます。

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Adobe は、より多くの機能を追加することで AI アシスタントをさらに改善する予定です。これらの機能強化には、AI 駆動型のオーサリング、編集、書式設定、インテリジェントなドキュメント コラボレーションが含まれます。目標は、最初のドラフトの作成とコンテンツ編集を簡素化し、コンテンツのデザインとレイアウトの提案を提供して、コンテンツ作成をより効率的かつアクセスしやすいものにすることです。さらに、生成 AI は、フィードバックとコメントを分析し、変更を提案し、矛盾するフィードバックを解決することでデジタル コラボレーションを改善し、ドラフトから最終ドキュメントへの移行プロセスを合理化します。

Adobe の生成 AI ツールの進歩は極めて重要です。これは、ドキュメントの取り扱い方法の進化と、さまざまな分野における生産性と効率性の変革を表しています。ドキュメントをすばやく生成、フォーマットし、情報を抽出する機能により、専門家は膨大な時間を節約でき、より戦略的なタスクに集中できるようになります。マーケティング担当者にとっては、予測的な洞察と自動化機能により、より効果的なキャンペーンを推進し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。

しかし、顧客はそれを受け入れるでしょうか?

Adobe の Acrobat および AEP AI アシスタントにおける生成 AI の進歩は、ドキュメント管理と顧客エンゲージメントを変革する大きな可能性を秘めています。Adobe は、強力な AI 機能を自社製品に統合することで、ユーザーがよりスマートかつ効率的に作業できるようにし、デジタル ドキュメントや顧客とのやり取りから新たな価値を引き出します。

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ただし、これらの機能が広く採用されるためには、Adobe はセキュリティ プロトコルの厳格さとプライバシーを厳密に文書化し、証明する必要があります。Adobe は、顧客のコンテンツを使用してサードパーティ モデルをトレーニングしないことを約束していますが、顧客とのやり取りの間にデータが漏洩しないことを保証する必要があります。エンタープライズ ベースで安全な LLM インスタンスを提供することで、データ保護をさらに強化し、データの整合性について顧客に安心感を与えることができます。





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