ロサンゼルス(KABC) — 南カリフォルニア大学の研究者たちは、人工知能を使って火災がどのように広がるか正確に予測する方法を開発している。
このモデルは AI とリアルタイムの衛星データを組み合わせます。
「物理学に基づいたモデルがあり、それを使って山火事の進行や山火事がどこへ向かうかを予測することができる」と、 アサド・オベライ研究の共著者である彼は、「このモデルは天気予報とそれほど変わらない」と付け加えた。
次に、モデルはその情報をコンピューターアルゴリズムに入力し、火災の進路、強さ、成長率を予測します。
「我々の仕事をもっとうまく、より速く、より正確に行うために役立つあらゆる技術を検討することで、我々は人命を救い、財産をよりよく守ることができるようになるだろう」とパサデナ消防署長チャド・オーガスティン氏は語った。
USCの研究は、カリフォルニア州や他の西部諸州の消防士たちが、ますます深刻化する火災に対応する中で行われた。 山火事 シーズン。カリフォルニア州では2024年に合計344,553件の緊急対応があったと、 カリフォルニア州消防局。
合計4,472件の山火事が発生しており、2023年の3,649件から大幅に増加している。
これらの自然災害は広範囲に及ぶ 健康への影響。
「山火事によって大気中に放出されたすべての排出物は、必ずしも山火事が発生した場所ではなく、数十万マイル離れた場所で汚染を引き起こす」とオベライ氏は語った。
このようなツールがあれば、AI の威力がさらに証明され、最前線にいる避難チームや消防士の役に立つ可能性があります。
「これは人間に取って代わるものではないが、より情報に基づいた意思決定ができるようになる」とオーガスティン氏は語った。
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