火曜日、人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明により、2人のAI科学者がノーベル物理学賞を受賞した。
ノーベル財団によると、プリンストン大学のジョン・J・ホップフィールド教授とトロント大学のジェフリー・E・ヒントン教授は物理学のツールを使用して、今日の強力な機械学習の基礎となった手法を開発した。
「人工知能について話すとき、私たちは多くの場合、人工ニューラル ネットワークを使用した機械学習を意味します。この技術はもともと脳の構造からインスピレーションを得たものです」と財団は述べています。 「今年の受賞者は、1980 年代以降、人工ニューラル ネットワークに関する重要な研究を行ってきました。」
