最近のZDNETの記事で、私の友人であり同僚でもあるDavid Gewirtzが、iOS 18とApple Intelligenceに重点を置いた次期iPhone 16を検討する理由を説明しています。 必須のアップグレード。
私はデイビッドの視点を尊重しますが、それには同意できません。
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デイビッドは、 人工知能 (AI) iOS18 アップデート iPhone 16は彼にとって必要なアップグレードであり、Apple Intelligenceがデバイスとのやり取りに革命を起こす可能性を強調している。私は彼の意見に賛成だが、 長期的には、私は最初のバージョンが アップルインテリジェンス 多くの人が期待している、使いやすさの大きな飛躍を象徴するでしょう。
毎年、妻と私は新しいiPhoneの発売を心待ちにしています。 Appleのアップグレードプログラム、私たちはデバイスを返却し、シチズンズバンクのローンをリセットし、最新モデルを購入します。過去数年間、私は プロマックス、そして私の妻は ベースモデル毎年予想される改善は漸進的ではありますが、評価できます。
しかし、周囲の騒ぎにもかかわらず iPhone 16の新機能 Apple Intelligence の統合など、いくつかの懸念事項がアップグレードへの意欲を削いでいます。
Apple Intelligenceについて語られていないこと
Apple Intelligence は、デバイス上の AI 機能の大きな飛躍を表し、高度な機械学習と自然言語処理を携帯電話に直接導入します。ただし、このテクノロジーはまだ初期段階です。 デバイス上の LLM 生成 AI は基本的にアルファまたはベータ段階にあり、現在の Apple モバイル ハードウェアでどの程度のパフォーマンスを発揮するかについては不確実性が非常に大きい。
デイビッド氏は、iOS 18のAIの統合は大きな前進だと見ている。しかし、現実を直視してはいけない。これらのデバイス上のAI機能はまだ初期段階であり、Appleユーザーが期待するシームレスな体験を提供できない可能性がある。Apple Intelligenceが 2024年秋に一般公開予定ただし、これはまだベータ版であり、完成品ではありません。
Apple Intelligenceは、単なるiOSやMacOSの機能アップグレードではないことに注意する必要がある。デバイスは、 Appleの基盤モデル、 自社開発の大規模言語モデル（LLM）は、サイズが数ギガバイトで、パラメータが30億個にもなります。（GPT-3.5やGPT-4などのモデルで使用される数千億個のパラメータや、Appleが自社のデータセンターで実行する「プライベートクラウドコンピューティング「Apple Intelligence の機能」
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iOS、iPadOS、MacOSでこれがどのように機能するかはまだ開発者に詳細が明らかにされていないが、少なくとも部分的にメモリにロードする必要がある。 750MBから2GBのRAMを占有 現時点での推定では、実行時のメモリ使用量は Apple のメモリ圧縮技術の良し悪しやその他の要因によって異なります。
これは、常に使用されるわけではないコア OS 機能に割り当てられるメモリの相当量です。その結果、必要に応じてメモリの一部を動的に読み込み、メモリから取り出す必要があり、アプリケーションに新しいシステム制約が追加され、CPU にさらなる負荷がかかる可能性があります。
現在のiPhoneのハードウェアでは不十分
今月初め、私は古い世代のiOSデバイスと現在の世代のiOSデバイスがどのように デバイス上の生成AIタスクを処理するには不十分。 ベースiPhone 156GBのRAMしか搭載していないiPhoneは、Apple Intelligenceが進化し、iOS、コアAppleアプリケーション、開発者アプリケーションとより統合されるようになるにつれて、その要求を満たすのに苦労するかもしれない。古いiPhoneは 6GB以下のRAM。
の iPhone 15プロ8GB の RAM を搭載した は、これらのタスクに適している可能性があります。iPhone 16 がおそらく 10 月に出荷される前に、開発者が Apple Intelligence をテストするために使用できる唯一の iOS デバイスです (Mac と iPad Pro を除く)。ただし、Apple Intelligence が完全に実装された場合でも、多くのエンドユーザーは 8GB デバイスで最適ではないパフォーマンスを経験する可能性があります。
早期導入者は、AI 機能が日常的なユーザーよりも開発者にとって便利だと感じるかもしれません。システムが最大限の可能性を発揮するには、微調整とアップデートが必要になる可能性があるからです。また、iOS 18 にアップグレードするとアクセスできなくなる iPhone 15 の基本モデルやそれ以前の iPhone の所有者と同様に、Apple Intelligence はエンドユーザーが簡単にオフにして、アプリケーションの使用のためにメモリを節約できる機能になると予想しています。
今後発売される iPhone 16 は、より高度なハードウェアを搭載する可能性があるにもかかわらず、これらの機能を考慮していない設計サイクルが原因で、新しい AI 機能に苦労する可能性があります。iOS 18 以降で展開される新しい AI 機能にハードウェアが完全に対応するまでには、さらに 1 ～ 2 つの製品サイクルが必要になる可能性があります。その結果、ユーザーは最適ではないパフォーマンスと、シームレスでないユーザー エクスペリエンスを経験する可能性があります。
Apple IntelligenceがiPhone 16を買わない方が良い理由
これらの理由から、私は iPhone 16 (そしておそらく iPhone 17 も) を、Apple のデバイス内 AI の取り組みにおける過渡期の製品だと考えています。
他のシリコンの最適化に加えて、将来のiPhoneはこれらのAI機能を完全にサポートするためにより多くのRAMが必要になる可能性があり、コストの増加につながる可能性があります。ベースモデルのiPhone 16がApple Intelligenceを効果的に実行するために8GBのRAMを必要とする場合、開始価格は899ドル以上に押し上げられる可能性があります。Proモデルは12GBまたは16GBのRAMを必要とする可能性があり、価格が上昇します。これは、Proモデルに新しいA18チップが採用されることを意味しますが、ベースモデルのiPhone 16には現在のA18チップしか搭載されない可能性があります。 A17 ただし、携帯電話にさらにメモリの余裕を持たせるために、10GB の「A17X」が製造される可能性もあります。
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メモリの問題に加えて、AI 処理には大量の電力と追加のコンピューティング リソースが必要です。バッテリーと電源管理テクノロジーの大幅な進歩がなければ、ユーザーは携帯電話をより頻繁に充電しなければならない可能性があります。これにより、バッテリーの消耗が増大し、バッテリー寿命が短くなり、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。デバイス上の LLM を実行するために必要な追加の処理能力により、CPU に負担がかかり、デバイスが過熱して全体的なパフォーマンスと信頼性に影響する可能性があります。
Apple Intelligenceはどのように進化するだろうか
AppleのAI機能は今後数年間で大幅に向上すると予想されています。2025年までに、モバイルデバイスやMacだけでなく、Apple Watch、HomePod、Apple TV、そしてApple Watchのような製品にも、より高度で信頼性の高いApple Intelligenceが統合されるようになるかもしれません。 Visionヘッドセットの消費者向けバージョン。
Apple Intelligenceをこれらの低性能デバイスに拡張するために、同社は「プライベートクラウドコンピューティング」で実行している。 データセンター内のダーウィンベースのサーバーを保護する より高度な LLM 処理のために、Apple は、完全に開発されたデータセンター機能と、OpenAI や Google などの企業との提携を通じて、これらの非力なシステム向けにクラウドベースのリソースを活用する可能性があります。
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あるいは、家庭や企業内のアイドル状態のデバイスが、LLM クエリを使用して、それほど強力でないデバイスを支援できる、分散型または「メッシュ」型の AI 処理システムを検討することもできます。
Apple は、計画どおりに MacOS 15 Sequoia、iOS 18、iPadOS 18 に Apple Intelligence とデバイス上の LLM を搭載することでこれを実現できます。その後の iCloud、iOS、iPadOS、MacOS の変更により、すべてのデバイスが生成 AI 機能とアイドル処理状態を通信できるようになります。これにより、デバイスは互いの Apple Intelligence リクエストのプロキシとして機能できるようになります。
企業は、ビジネス用 Mac でデバイス上の LLM へのアクセスを容易にするために、モバイル デバイス管理ソリューションを採用することもできます。さらに、iPhone や Mac を、モバイル ユーザー向けの Apple Watch や HomePod リクエストのプロキシとして使用することもできます。また、より多くのオンボード メモリと処理能力を備えたより強力な Apple TV が、家庭で使用されるすべての Apple デバイスの Apple Intelligence「ハブ」として機能するようになるかもしれません。
お使いの iPhone が、デバイス上の LLM を搭載した Mac や iPad の未使用の処理能力を活用して、複雑な AI タスクに取り組む様子を想像してみてください。これにより、Apple の製品ライン全体で AI 機能のアクセシビリティが向上します。
iPhone 16にアップグレードする前に考慮すべき重要なポイント
AppleのAI機能は実質的にベータ版: Apple Intelligence はまだ初期段階であり、Apple ユーザーが期待するシームレスなエクスペリエンスを提供できない可能性があります。Apple Intelligence の可能性は、より成熟したハードウェアとソフトウェアの最適化を備えた将来の反復で実現されるでしょう。
ハードウェアの制限: iPhone 16 は、当初これらの機能を考慮していなかった設計サイクルのため、Apple Intelligence の要求に応えるのに苦労する可能性があります。iPhone 16 は過渡期の製品であり、ハードウェアが新しい AI 機能に完全に対応するまでには、さらに 1 つか 2 つの製品サイクルが必要になる可能性があります。
バッテリーとパフォーマンスに関する懸念: AI 処理は電力を大量に消費するため、バッテリーの消耗が増大し、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
より広範な機能強化: AI 機能だけでなく、カメラの品質、ディスプレイ、全体的なパフォーマンスの向上を考慮してください。
しかし私はまだ楽観的です
Apple Intelligence の誇大宣伝にもかかわらず、iPhone 16 へのアップグレードを検討する理由は他にもたくさんあります。カメラの品質、ディスプレイ、全体的なパフォーマンスの向上は、やはり注目に値します。iPhone 16 は、より優れたセンサー、強化されたコンピュテーショナル フォトグラフィー、優れたビデオ機能を搭載する可能性があります。ディスプレイの明るさ、色の精度、リフレッシュ レートも向上し、メディアの視聴やゲームに適したデバイスになるでしょう。
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ただし、iPhone 16 の購入を AI 機能のみを目的として検討している場合は、AI 機能はまだ進化しており、WWDC 2024 基調講演で宣伝された期待通りのパフォーマンスを発揮する可能性は低いため、期待を抑えたほうがよいかもしれません。
