世界の市場プレーヤーは、より大きなシェアを競い合っている 人工知能 (AI) 分野では、信頼性などの重要な分野で差別化されたビジネス価値を顧客に提供する必要があります。
組織が AI への支出を増やすことが予測され、特に生成 AI (Gen AI) への関心が高まるにつれて、企業は目立つことを望むようになります。
また： 生成AIの進歩により、企業は大きな考えと迅速な行動を迫られる
調査会社IDCの予測では Gen AIソリューションへの企業支出 全世界で194億ドル以上になると予想されており、これにはGen AIソフトウェア、関連ハードウェアインフラストラクチャ、サービスが含まれます。この数字は今年2倍以上になり、2027年には1,511億ドルに達し、2023年から2027年までの年平均成長率（CAGR）は86.1％になると予想されています。
IDCによると、特にアジア太平洋地域では、次世代AIの導入が「前例のない急増」を見せ、 2027年までにこの地域の支出は260億ドルに達すると予想研究者は、アジア太平洋地域のGen AI支出は2022年から2027年の間に95.4%のCAGRで拡大すると予測しています。
また： 大規模言語モデルの数が増えるにつれて、企業はAIガバナンスを必要とするようになる
世界的に見て、中国の組織はGen AIの導入をリードしており、中国の企業の83％が現在この技術を使用していると、調査会社が発表した。 SASの委託による調査先週発表された調査によると、米国では65%の企業がGen AIを導入しており、英国では70%、オーストラリアでは63%が導入済みであることが明らかになった。この調査は、組織内でのGen AIまたはデータ分析の導入について1,600人の意思決定者を対象に行われた。この調査は、コールマン・パークス・リサーチ社が今年2月から4月にかけて実施した。
しかし、中国はGenAIの導入でリードしているものの、このアプローチは必ずしも効果的な実装やより良い利益につながるわけではないと、コールマン・パークスのマネージングディレクター、スティーブン・ソー氏は指摘する。「実際、米国は24%の組織がGenAIを完全に実装しており、競争でわずかにリードしている。 [tools]中国では19％であるのに対し、中国では19％である」と彼は述べた。
フォレスター社の副社長兼テクノロジーアーキテクチャおよびデリバリー担当主席アナリストのチャーリー・ダイ氏によると、少なくとも現時点では、米国は依然としてAIインフラ、基盤研究開発（R&D）、スタートアップエコシステム、ベンチャーキャピタルの資金調達の世界市場をリードしているという。
特にインフラ分野では、ハードウェアチップ設計、製造統合システム設計、世界的なクラウドインフラの足跡における米国の強みを指摘した。
ダイ氏は、米国の基礎モデルにおける強みは、大規模言語モデル（LLM）、大規模視覚モデル（LVM）、マルチモーダルモデルにも及ぶとZDNETに語った。 中国か米国がAIをリード 市場。
しかし、中国は基盤モデルの開発で急速に追い上げており、中国語、業界固有の基盤モデル、主要な垂直分野でのアプリケーションのパフォーマンスでリードしていると彼は述べた。
ダイ氏は、欧州はAI規制でもリードしており、 AI法を制定 同氏は、これは主要な規制当局によって制定される、AIガバナンスの倫理的枠組みを網羅した初の包括的なAI法であると述べた。
ダイ氏は、世界市場は中国と米国の両国の主要なAI企業を受け入れるのに十分な規模があると考えている。同氏は、この技術は急速に進化しており、多くの企業が初期導入段階にあると述べた。
アナリストはまた、 テクノロジー保護主義 その結果、ますます 分離されたグローバルテクノロジー市場 探している デジタル主権。
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同氏は、競争上の優位性を獲得するために、市場プレーヤーは、最小限のコストでクライアントの複雑さを軽減しながら、各業界の AI アプリケーションを優先し、顧客に差別化されたビジネス価値を提供することに重点を置く必要があると述べた。
特に、AI 企業は AI ガバナンスを強化することで戦略的な市場シェアを獲得できると彼は述べた。
「プライバシーの懸念や倫理的問題に対処し、責任あるAIの使用を確保することで、企業は市場で差別化を図り、強力な評判を築くことができます。 信頼性「」とダイ氏は語った。
「これにより、顧客ロイヤルティが向上し、AI ソリューションを選択する際にこれらの要素を優先する新規顧客を引き付けることができます。」
AIベンダーは、自動化をさらに促進できると彼は述べた。 AIガバナンス プロセスを簡素化し、企業の業務を効率化し、収益の成長を促進します。
「AIガバナンスは、顧客の信頼を高め、企業価値を維持し、収益の成長を促進することで、世界中のAI企業が市場シェアを獲得するのに役立ちます。」
また： 企業は生成AIの誇大宣伝を乗り越え、真の価値を見つける時が来た
SAS の調査では、差し迫った AI 規制に完全に準拠する準備ができていると考えている組織はわずか 10% であることが明らかになりました。LLM における偏見とデータ プライバシーのリスクを測定するための信頼性の高いシステムを導入しているのはわずか 5% です。
「どんな新しいテクノロジーでも、企業は誇大広告と現実を切り離して発見段階を乗り切り、企業における実際の実装の複雑さを理解する必要があります。私たちは Gen AI でこの瞬間に到達しました」と SAS のエグゼクティブ バイスプレジデント兼 CTO のブライアン ハリスは述べています。
「私たちは 誇大宣伝サイクルから抜け出す今は、Gen AI から再現可能で信頼できるビジネス成果を意図的に実装し、提供することが重要なのです。」
採用が広がれば、 コンサルタント会社マッキンゼーの調査 Gen AI は世界経済に年間 2.6 兆ドルから 4.4 兆ドルの価値をもたらし、AI の全体的な影響を 15% から 40% 高めることができると推定しています。
どの世界市場が AI の推進をリードするかはまだ分からないが、途中で障壁に直面する市場もあるかもしれない。
また： 政府は AI の安全性に関する議論を行動に移せるか?
米国財務省 発表された規則案 米政府は先月、中国におけるAIやその他の技術分野への投資の一部を禁止、もしくは通知義務付けると発表した。米政府機関は、この措置は国家安全保障を守るために必要だと述べた。
このような制限により、チップメーカーのインテルとNVIDIAは、 スペックが低い中国専用のAIチップセット 米国の輸出制裁を遵守し続けるため。
OpenAIは今月初め、中国からのAPIへのアクセスも遮断した。 チャットGPT 同社は中国では利用できないが、同社のAPIはアプリケーション開発を目指す中国の開発者やスタートアップ企業に公開されていた。OpenAIによると、この動きは同社のサービスがサポートされていない地域からのAPIトラフィックをブロックする取り組みの一環だという。 ロイター通信が報じた。。
の影響について尋ねられた 中国のアクセスに制限が課せられる 戴氏は、AIチップやテクノロジーに対する米国政府やOpenAIなどの企業による規制により、中国におけるAIイノベーションのペースが鈍化し、いくつかの分野で中国と米国の間の格差が広がるだろうと述べた。
これらの分野には、中国の技術ベンダーによる基盤モデルの研究開発の取り組み、AIアプリケーションのスタートアップエコシステム、中国の業界先駆者によるAIの採用などが含まれると彼は述べた。
また： 安全ガイドラインは、AIゴールドラッシュにおけるデータ保護の必須の第一層を提供する
「一方で、これは技術自立のための国内研究開発を加速するという中国の決意をさらに強化するだろう」と彼は述べた。「 アリババクラウド、 百度AIクラウド、 テンセントクラウド、 そして ファーウェイテクノロジーズ ソフトウェアとハードウェアの研究開発において重要な役割を果たすことになります。」
アン 記事 中国国営メディア「グローバルタイムズ」の報道官も、OpenAIの撤退が中国のテクノロジー企業に地元での法学修士課程の開設を促す可能性があると指摘した。報道では、この撤退によって中国企業が地元モデルに移行する可能性が高いと付け加えた。
中国のハイテク大手百度は、ユーザーが自社のサービスに移行するのを支援するプログラムを提供すると発表していた。 GenAI プラットフォーム、アーニーアリババクラウドはまた、OpenAI API開発者が移行するよう誘うために、無料のトークンと移行サービスを売り込んでいた。 LLMプラットフォームTongyi Qianwen、 ロイターの報道 言った。
