ホーム Fuji ホログラム、AI、ビッグデータでサッカーがクリエイティブテクノロジーを導入

ホログラム、AI、ビッグデータでサッカーがクリエイティブテクノロジーを導入

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ロイター
7月1日、フランクフルト・アレーナで行われたユーロ2024のベスト16で、スロベニアのヨシップ・イリチッチが失敗したPK戦で、ポルトガルのディオゴ・コスタがPKをセーブした。

デュッセルドルフ(ロイター) – ベンヤミン・ベルビッチ監督は、7月1日に行われたユーロ2024の2回戦のPK戦でスロベニアが3本連続でPKを失敗した後、サッカーの究極の試練を宝くじのようなものだと表現した。

3回のペナルティキックはどれも同じように実行され、ポルトガルのゴールキーパー、ディオゴ・コスタがボールが打たれる直前にダイビングを開始し、ほぼ同じセーブを見せた。

スイスを拠点とする神経科学者ジャン=ピエール・ブレシアニ氏は、ペナルティキックは完全に運任せのゲームではなく、ゴールキーパーが先に動いたときに素早く反応してキックの方向を変える能力など、トレーニングによって向上できるものだと考えている。

フリブール大学の彼の研究チームは、選手の感覚運動能力を28%研ぎ澄まし、試験に基づくと、変換確率を3分の1以上高めることができるという、シンプルで持ち運び可能なトレーニング場ツールを設計した。

チームは、外見と動きがトップレベルのゴールキーパーを模倣したホログラフィックゴールキーパーを相手に、プロの選手たちに通常のピッチでペナルティキックを打たせた。

拡張現実メガネに接続されたソフトウェアは、ペナルティキッカーにランダムに目標位置を与える。ボールが打たれる直前に、ホログラムのキーパーがダイブを開始し、キッカーは指定された経路をたどるか、素早く再調整してボールを反対方向に送るかを要求される。

このシステムは、FCバーゼルとFCルツェルンの16~18歳のユース選手13名を対象にテストされ、その中にはスイスのジュニア代表選手8名も含まれ、シミュレーターを使用して10回のペナルティキックの練習を実施した。

選手全員の反応時間、つまり感覚運動閾値は大幅に短縮され、平均で429ミリ秒から309ミリ秒に短縮された。研究者らによると、この短縮をトレーニングを通じて維持できれば、コンバージョンの可能性が35%高まる可能性があるという。

「計測したので効果があることはわかっている。非常に有用なツールになり得る」とブレシアニ氏はロイター通信に語り、研究チームが以前に約100人の選手を対象に行った実験室ベースの研究でも同じ傾向が見られたと付け加えた。

「彼らの反応は一貫して良くなりました」と彼は言う。「私たちは感覚運動閾値を改善しました。私たちが改善したのは、ゴールキーパーに関する視覚情報を活用して、より速く、より効率的にキックを操る脳の能力です。」

ブレシアニ氏によると、このツールは、疲労や銃撃戦の心理的プレッシャーを再現することはできないが、選手の準備レベルを向上させることができ、より素早い反応が試合の流れを変える可能性があるフィールドの他のエリアにこの概念を応用できる可能性があるという。

ソフトウェアのアルゴリズムは、ゴールキーパーの動きのタイミングを調整して難易度を一定に保つことにより、各選手の向上や疲労に適切に対応します。

ブレシアニ氏は、このシステムの利点は、精度とコンパクトさ、必要な装備がほとんどないこと、そしてホログラフィックゴールキーパーのダイブをミリ秒単位でプログラムできることであり、これは本物の「トレーニング用ゴールキーパー」では再現できないことだと述べた。

インテル依存

ゴールキーパーがボールと接触する前に動くのは目新しいことではないが、彼らの決定はデータ分析に基づいて行われることが多くなり、企業はキッカーのテクニックやペナルティキックの好みに関する統計的洞察をチームに提供している。

ユーロ2024に出場したドイツ代表チームは、対戦相手について内部情報を得る上でソフトウェアグループSAPの支援を受けており、試合アナリストは、調査結果を議論するためのメッセージング機能付きアプリケーションを介して、タブレットやスマートフォンに直接分析情報を提供している。

SAPによれば、チームは、注釈付きのビデオ映像や主要選手の分析など、対戦相手の先発メンバーによって形成されたキックオフ直前のデータにアクセスできるという。

重要なのは、このソフトウェアが、プレッシャーの下で一部の選手のペナルティの好みが変わるかどうかなど、キッカーとゴールキーパーの行動パターンに関する情報を含め、PK戦のシナリオに関する具体的なデータを提供するという点だ。

SAPはロイター通信に対し、ドイツチームが大会中にこのソフトウエアを戦術的にどのように使用したかについてはデータや詳細は提供できないと語った。

ドイツサッカー連盟は、プロトタイプに人工知能を導入することを検討しており、シーズンあたり平均1,500試合のデータをマイニングすることでスカウティングを支援し、また代表チームが試合に備えるための分析をまとめやすくすることを期待している。

「これにより、試合アナリストが行う必要のある手作業が最小限に抑えられ、試合の準備時に抱くさまざまな重要な質問に対する回答を得るのにかかる時間が短縮される」と、同連盟のスカウティング、試合分析、診断チームのマーティン・フォーゲルバイン氏は声明で述べた。



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