モダンな ビジネスはデータで動く組織の運営効率化から新しい顧客体験の創出、そして次のような新興技術の活用まで、 人工知能 (AI) を導入する企業では、データを運用プロセスの中心に据える必要があります。
デジタル時代では、情報から洞察を引き出す能力によって企業の成功と失敗が決まる。組織には、人々が データに自信を持つ3 人のビジネスリーダーが、その文化をどのように作り出すかを説明します。
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1. 変革のための計画を立てる
フランスの小売業者 Etam のグローバル データおよびクライアント IT ディレクターの Sophie Gallay 氏は、適切なデータ文化の構築には 3 つの要素が必要であると述べています。
最初の要素は、ビジネス部門の人々が日々の業務でデータをどのように使用するかを確実に理解できるようにすることです。「私の仕事で最も重要な部分は、データ基盤やユースケースを扱うことではなく、ビジネスチームがプロセスでこのデータをどのように使用するかを理解できるようにサポートすることです」と彼女は言います。
ギャレイ氏は ZDNET に対し、データの重要性に対する理解を深めるには専用の計画が必要だと語った。「文化はロードマップの最後のポイントになることが多い。往々にして、それはおまけのようなものだ。人々は『時間とお金があれば、トレーニングをしよう』と言う。しかし、ほとんどの場合、文化から始めるべきだ」と彼女は語った。
「組織をデータ駆動型にしたいと言う場合、データの部分に焦点を当てすぎず、駆動部分の方に重点を置くことが重要です。」
ギャレイ氏は、2 つ目の要素は、事業部門チーム内にデータ チャンピオンを置くことだと述べました。「IT チームから文化の変化を強制することはできません。組織には事業部門チーム内に代表者が必要であり、データ文化はほぼ自然に浸透する必要があります」とギャレイ氏は述べました。「したがって、適切なチャンピオンを選ぶことが重要です。次に、これらのチャンピオンを支援し、事業部門チーム内で適切なサポートが得られるようにする必要があります。」
ギャレイ氏は、3つ目の要素は上級管理職の支援だと述べた。ビジネスリーダーやデジタルリーダーは変化を強制することはできない。上司からの励ましが必要だ。
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「経営委員会は、このデータ主導の変革とそれに伴うすべての取り組みをサポートする必要があります。マネージャーとディレクターの意見が一致していなければ、横断的な変革は起こりません」と彼女は語った。「この上級レベルの支援は、単に政治の問題ではありません。経営委員会の協力を得て、彼らが専任のビジネス戦略を通じてトップダウン方式で変革を推進することが非常に重要です。」
2. 最小限の実行可能な製品を開発する
外国為替専門会社トラベレックスの CEO リチャード・ワザツ氏は、IT 業界では企業がデータ レイクを最大限に活用する方法が盛んに議論されていると述べた。同氏は異なるアプローチを採用し、水たまりを作ることを好んでいる。
「まずは小さなことから始め、何ができるかを証明し、組織内で自信と成熟度を高め、どんどん大きな問題に取り組んでください」と同氏は語った。ワザツ氏は ZDNET に対し、各データ パドルは特定のビジネス課題と関連付けられるべきだと語った。このソリューションが実証されたら、より大きな問題に取り組むことができる。
「水たまりが役に立っているという自信を得てください」と彼は語った。「相関関係は常に存在し、1 つのデータセットが別のデータセットを理解するのに役立つ方法があります。その後、時間の経過とともに、いくつかの池をつなげて小さな湖を作り、さらに大きな湖を作ることができます。」
ワザツ氏は、彼のアプローチは最小限の実行可能な製品（MVP）を開発することだと語った。
「テストし、失敗し、学ぶ」と彼は語った。「水たまりがMVPです。たくさんの水たまりを作りましょう。間違ったためにすぐに干上がってしまう水たまりもあります。ですから、いきなり湖を作ってはいけません。間違えて、たくさんのお金を無駄にすることになります」。この段階的なアプローチは、会社全体の人々が情報の価値を理解するのに役立ちます。
ワザツ氏は、すべてのビジネス機能にデータ チャンピオンを配置するのではなく、「行動を通じてデータの価値を証明する」現実的なアプローチを促進するよう他のビジネス リーダーにアドバイスしました。
データ文化を構築する上で最も難しいのはテクノロジーではなく人に関わるため、こうした証明が重要であると彼は述べた。
「社内で、水たまりをうまく利用して価値あるものにする能力と能力のある同僚を数人見つけてください。そうすれば、もっと多くの人材が見つかり、少しずつ浸透していきます」と同氏は語った。「人々は『あの水たまりのおかげであの人は成功した。自分も小さな水たまりを作ってみよう』と言うでしょう。これは時間のかかるアプローチです。データ部門の全員に水責めをし、全員がデータを好きになることを期待しても、決してうまくいきません」
3. テクノロジーを活用
北海移行局（NSTA）のコーポレートディレクター兼CFOのニック・グレンジャー氏は、データの潜在的な力を理解する人が増えていると語った。
「人々はAIや機械学習について聞くと、面白そうなので、それについて話したくなるのです」と彼女は語った。
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しかし、この新たな認識は、強力なデータ文化が当然であることを意味するものではない。Granger 氏は ZDNET に対し、データ ガバナンスのより細かい詳細は、AI に熱心な人々にとって魅力のないものになる可能性があると語った。
「データ管理や記録について話すと、ファイルキャビネットの中の紙について話しているように聞こえます」と彼女は語った。「重要なのは、データ側で整理整頓ができなければ、AIや機械学習を使ってやりたいような高度なことはできないということを、組織全体の人々に理解してもらうことです。これは私たちも実践しています」
グレンジャー氏は ZDNET に対し、データ文化の構築に向けた取り組みがデジタル戦略にとって極めて重要であると語った。他のビジネスリーダーと同様に、システムとサービスはデータ文化の構成要素の 1 つに過ぎず、成功の鍵は人材である、と同氏は述べた。
「私たちは人材のスキルと文化から始めます。テクノロジーは物事の解決策ではなく、解決策を可能にするものだからです」と彼女は語った。「ですから、適切なデジタルスキル、文化、そしてチーム内に適切な人材がいることが最初の柱なのです。」
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グレンジャー氏は、社内にデジタル アカデミーを設立するなど、適切なデータ基盤の構築に尽力してきたと語ります。デジタル アカデミーは、専門家がデジタル スキルを習得できるようにし、学習に適した場所を示します。「Power BI を学びたい場合、アカデミーが適切なコースを教えてくれます」とグレンジャー氏は語ります。
専門家がデジタル スキルを磨く一方で、グレンジャー氏と彼女のチームは、テクノロジーを活用してデータ アクセスを変革できる分野を特定しています。「私たちが話し合ってきたことの 1 つは、社内にデータ ウェアハウスを構築して、データ分析の同僚が適切な情報にアクセスしてベンチマークを作成し、詳細な分析作業を実行できるようにすることです。」
