楽天の取り組み 人工知能 （AI）はトップから始まる。CEOの三木谷浩史は、アフィリエイトマーケティングの巨人である同社に新興技術の先端をもたらすことを決意し、 OpenAIとの提携 カスタマイズされた AI ソリューションを開発します。
楽天の学習開発部門責任者デブラ・ボノミ氏はZDNETに対し、この関係がいかに利益を生んでいるかを語った。楽天はOpenAIと協力して、 チャットGPT 同社のCEOを大いに喜ばせ、全社的なスタッフにこの制度が適用されることになった。
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「彼は楽天内の各事業部に対し、AIがすべてを覆すと伝えている」と彼女は語った。「彼は我々の考え方を変えることに焦点を当てている。この技術は我々の組織を変えるだろう。AIは我々が何に焦点を当てるか、どのようにそれに焦点を当てるか、そして我々の職務内容を変えるだろう。」
新興技術の潜在的パワーを理解しているCEOがいることは重要な出発点です。しかし、AIの恩恵を享受できるかどうかは、従業員がツールを受け入れるかどうかにかかっています。では、AIに不安を感じているかもしれない従業員を助ける最善の方法は何でしょうか。 生成AIの影響 — テクノロジーを活用して生産性を向上させるのですか?
そこでボノミが登場します。L&Dの責任者として、彼女は部署内の800人がAIを受け入れて活用できるようにするためのフレームワークを作成するという任務を負いました。彼女はユタ州に拠点を置く ELB学習 そして、基礎、認定、タスクの 3 段階のプログラムを作成しました。このプログラムの成功は、L&D の枠を超えて広がっていることを意味します。
「私は ELB とのミーティングを予定し、彼らのチームがフレームワークについて説明してくれました」と彼女は言います。「それは私が見た中で最も包括的なプログラムでした。今では他のリーダーたちも参加を希望し、会社全体で認証を展開したいと考えています。私はさまざまな国のリーダーたちと協力して、このプログラムを組織全体に広めています。」
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ボノミ氏は、3段階のトレーニングプロセスが楽天全体の人々のAIスキル向上にどのように役立つかを説明しました。
ステージ1: 基礎
誰もが生成型 AI を認識していると信じるのは簡単だが、現実は違うとボノミ氏は言う。多くの人々が基礎を学ぶ必要がある。
「AIとは何ですか? AIにはどんな種類があるか？大規模言語モデルはどのように機能するのか？ ChatGPTとその他のツール? 全員のレベルを揃えるためにあらゆることをカバーしました。」
ボノミ氏の L&D チーム向け基礎トレーニングは 2023 年後半に開始されました。第 1 段階では、スタッフが AI がもたらす機会と倫理およびセキュリティ上のリスクを理解するのに役立ちました。
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プログラム開始前は、従業員の 78% が AI の使用に不安を感じていました。現在では、従業員の 86% がプロンプト エンジニアリング スキルの適用に不安を感じていません。Bonomi 氏は AI 教育プロセスを「旅」と表現しています。
「先週、全員参加の会議があり、組織が歴史的にどのように構築されてきたかを示すスライドを作成しました。組織は生き残るために構築されてきたのです」と彼女は語った。
「しかし、AIによって、そのアプローチは逆転します。ビジネスは成長と持続可能性のために構築されるので、その変化が何を意味するのか、タスクがどのように変化するのかを考える必要があります。」
ステージ2: 認定
AI を理解するための基盤が整い、一部の従業員はこのプラットフォームを基盤として第 2 段階に移行しています。
Bonomi は、ELB の 3 時間のプロンプト エンジニアリング ワークショップを 3 つの 1 時間セッションに分割し、ChatGPT とプロンプト エンジニアリングの使用、エージェントとの会話に複数のレイヤーを導入すること、ケース スタディ タスクへのテクノロジの適用という領域に焦点を当てました。
その後、彼女はスタッフの知識を磨くために ELB で 1 時間のラボを実施しました。
「研修に来た人は誰でもラボに来ることができました」と彼女は言いました。「ラボでは誰でも気軽に来て、ELB に何でも質問できました。人々は知識を活用し、お互いから学びました。それは素晴らしいことでした。そして、その学びを会社全体で共有したので、ワークショップに参加しなかった人も学ぶことができました。」
ワークショップとラボは認定によって強化される。「第 2 レベルは、AI ツールを使用するために必要なスキルのトレーニングと開発です。私たちは、人々が知識を習得したことを示す認定を設けています。」
ステージ3: タスク
ボノミ氏は、今年中に人々が第 3 段階に入り始めると予想していると述べました。この最終レベルでは、トレーニングと認定を受けた人々が、タスク固有のユースケースに進みます。
「彼らは、ChatGPT 内で自社のビジネスや会社に直接影響を与えるエージェントを構築することでテストを特定し、キャップストーン プロジェクトを実施する予定です」と彼女は語った。
「しかし、この段階は単なるキャップストーン プロジェクトで構成されるわけではありません。『事業部門の戦略ロードマップを作成する』といった内容になります。」
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ボノミ氏は、楽天がAI導入による潜在的な役割の変化を明らかにし、検討するのはこの第3レベルであると述べた。
「この段階では、『さて、ChatGPT の使い方と活用方法がわかりましたね。では、このテクノロジーを組織や自分の役割にどのように取り入れていきますか?』と伝えることが重要です。その時点で、私たちは HR 担当者と協力して、このプロセスを支援します。」
AIを次のレベルへ
ボノミは、このプログラムを拡大するための新しい方法を模索し続けています。ChatGPTだけに焦点を当てるのではなく、楽天の従業員が あらゆる形態のAIを自信を持って使用できる。
「こうしたワークショップやトレーニングを展開していくうちに、チームとの会話やサポートセッションを通じて、人々の妨げとなっているものや、必要な追加トレーニングが見えてくるにつれ、可能性はもはや無限ではないことがわかってきました」と彼女は語った。
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「今後どのような AI アップグレードが行われるかは、誰も完全には把握していません。私の長期戦略は、こうしたアイデアが出てくるたびに ELB に働きかけ続けることです。」
ボノミ氏は、楽天は従業員が生産性向上のためにパーソナルアシスタントとして生成AIをどのように活用できるかを理解し始めていると語った。それは彼女自身の役割でも見られることだ。
「自分が嫌いなすべての作業を AI に任せられるようになるのが待ちきれません。そうすれば、クリエイティブな分野、戦略、コラボレーションにもっと時間を費やせるようになります。」
自社の AI スキルを高めたいと考えている他のビジネスリーダーに対する彼女のアドバイスは、トレーニング プログラムを作成することです。
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「今すぐ AI に飛びつきましょう。私たち全員が学んでいる間に学びましょう。そうすれば、取り残されずに、AI の成長に加わることができます。先ほど述べた全員参加の会議では、チームからの次の言葉でセッションを締めくくりました。『未来を予測するのではなく、未来を創る一員となることがどんなことか想像してみてください』」と彼女は語った。
「それが AI が私たちに与えてくれるものです。組織をより効率的で、団結力があり、協力的なものにするためにやりたいことすべて、AI はそうした変化を実現できる手段なのです。」
