シンガポールは、 人工知能 (AI) では、大規模言語モデル (LLM) テストの国際標準のリリース、量子コンピューティングおよび新しいデータセンター容量への投資が行われます。
ヘン・スイキット副首相は先週のアジアテック×シンガポール2024サミットで、量子は新たな価値を生み出す可能性を秘めており、創薬のための複雑な分子のシミュレーションなどの分野でより高度な処理能力を活用できると述べた。
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同氏はさらに、量子コンピューティングは、例えば高度な AI モデルの開発とトレーニングの効率を向上させるなど、AI との相乗効果も生み出せると付け加えた。この開発により、ディープラーニング、自然言語処理、コンピューター ビジョンの分野におけるイノベーションがさらに促進される可能性がある。
しかし、極低温冷却やエラー訂正の要件など、量子には解決すべき課題がまだあるとヘン氏は述べた。同氏は、世界中の研究者が、規模を拡大し、量子コンピューティングを商業的に実現可能にするためのさまざまなアプローチを評価していると指摘した。
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シンガポールはこれらの問題に対処したい 課題 国家量子戦略と合わせて約3億シンガポールドル（2億2,199万ドル）の投資が行われた。この資金は 前回の9,660万シンガポールドルのコミットメント ヘン氏は、この新たな投資は2030年までの5年間に予定されており、量子技術の開発と展開における主要な拠点としての同国の地位を強化することを目的としていると述べた。
このロードマップは、量子研究の取り組みなど、4つの分野に焦点を当てています。 量子通信とセキュリティ 同氏は、今後5年間で100人の博士号取得者と100人の修士号取得者を輩出する奨学金プログラムも実施すると述べた。
シンガポールでは建設に向けた取り組みが進行中である 量子プロセッサの設計と開発における能力この研究は、 量子ビット技術フォトニックネットワーク、中性原子、超伝導回路などが含まれます。
ZDNET の理解によると、シンガポールの目標は、今後 3 年以内に最初のプロトタイプを完成させ、5 年以内に生産を拡大することだという。
政府は2022年に3年間の取り組みを発表した。 量子耐性ネットワークを構築する 同社は「暗号アジャイル接続」を披露し、公的機関と民間組織の両方での試験を促進することを期待している。この取り組みには、脆弱性研究のための量子セキュリティラボも含まれる。
グリーンデータセンターの基盤を築く
シンガポールも先週、 グリーンデータセンターロードマップ AIとコンピューティングの発展をサポートしながら、こうした施設の「デジタル持続可能性とグリーン成長の道筋を描く」こと。
この国には 1.4 ギガワットを超えるデータセンター容量があり、70 を超えるクラウド、エンタープライズ、コロケーション データセンターが存在します。
シンガポールは少なくとも300メガワットの 追加のデータセンター容量 通信情報省のジャニル・プトゥチェアリ上級国務大臣はサミットで、「近い将来には」さらに200メガワットの電力がグリーンエネルギーの導入によって供給されるだろうと述べた。
努力は続けられる 効率を高める プトゥチェアリ氏は、ハードウェアとソフトウェアの両方を通じて、エネルギー効率と容量を最大化する技術と、グリーンなソフトウェアツールを指摘した。
同氏は、データセンターの効率性を向上させることはソフトウェアのグリーン化でもあり、アプリケーションの炭素排出量を削減できるとも付け加えた。
同氏は、データセンターに重点を置き、グリーンエネルギーの利用を加速させ、政府が助成金やインセンティブを通じてエネルギー効率の高いIT機器への切り替えを支援すると述べた。さらに、情報通信メディア開発庁（IMDA）はPUBと協力し、データセンターの水使用効率（WUE）を2021年のWUEの中央値2.2立方メートルから2.0立方メートル/メガワット以下に引き上げる支援を行う。
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IMDA は、業界パートナーと共同で標準と認証を開発し、電力使用効率 (PUE) が 1.3 以下のデータセンターの開発と運用を推進します。
さらに、データセンターのエネルギー効率基準を引き上げる目的で、データセンター向け BCA-IMDA グリーンマークが年末までに更新される予定です。また、IMDA は 2025 年までに IT 機器のエネルギー効率と液体冷却の基準も導入し、シンガポールにおけるこれらの技術の導入を推進する予定です。
グリーンデータセンターロードマップでは、空気冷却のエネルギー使用量を削減する計画を概説しています。 動作温度の上昇 経由 IMDAの熱帯DC手法。
政府機関によれば、データセンターは動作温度が 1°C 上昇するごとに 2% ～ 5% のエネルギーを節約できます。
また、既存のデータセンターでは、冷却装置や無停電電源装置などの主要機器をエネルギー効率の高い改修やアップグレードすることで、サポートインフラのエネルギー消費を 50% 削減できることがわかったというシミュレーション結果も指摘しました。
「今後10年間でシンガポールのすべてのデータセンターをアップグレードし、IT負荷100%でPUE1.3未満を達成することを目指しています」とIMDAは述べた。「これにより、既存のデータセンターにはアップグレードを計画する十分な時間が与えられます。」
ヘン氏は、テクノロジー業界は現在、世界の温室効果ガス排出量の推定1.5％から4％を排出しており、AIの利用が拡大し、データの保存と処理の必要性が高まるにつれて、この数字は増加すると予測されていると指摘した。
同氏は、クラウドやAIなど、国のデジタル経済を推進する技術が、強力でエネルギー集約型のコンピューティングに対する需要を刺激していると述べた。
「データセンターはこうした活動の中心にあり、処理と冷却に大量のエネルギーを必要とする。したがって、ICT、特にデータセンターのグリーン化は、デジタル化と炭素制限が進む世界では極めて重要だ」と同氏は述べた。
同氏は「デジタルアプリケーションの経済的・社会的利益と、その結果生じる排出物による環境への影響とのバランスを取る必要がある」と述べ、シンガポールは2050年までにネットゼロの目標を掲げていることを指摘した。
「 [green data center] 「ロードマップには、データセンターが検討できる低炭素エネルギー源が示されており、まずはバイオエネルギー、炭素回収機能付き燃料電池、低炭素水素、アンモニアなどが含まれる」とプトゥチェアリー氏は説明した。「シンガポールでこれらの道筋を実現するための限界を押し広げる業界からの提案を歓迎する」
AIモデルのグローバルテスト標準の策定
一方、中国は、MLCommons、IBM、Singtelなどの世界的な組織との提携を通じて開発された大規模言語モデル（LLM）テストの標準を公開することで、先頭に立つことを目指しています。
Project Moonshot と呼ばれる LLM テスト ツールは、ベンチマーク、レッドチーム、テスト ベースラインを提供し、開発者や組織が LLM の導入に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。
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ガードレールのない法学修士課程は偏見を強め、有害なコンテンツを生み出し、予期せぬ結果を招く可能性がある。「IMDAは、リスクを管理しながらイノベーションの余地を残すためのガードレールを確立することを目指している」と政府機関は述べた。
「モデルの開発と使用における主要なリスクに対処するには、アジャイルなテストと反復のアプローチを採用することが重要です。Project Moonshot は直感的な結果を提供するため、テストによって、技術に詳しくないユーザーでも簡単に理解できる方法でモデルまたはアプリケーションの品質と安全性が明らかになります。」
テスト ツールには 5 段階の採点システムがあり、記入した各採点シートによってアプリケーションがスケール上に配置されます。グレードのカットオフは、各採点シートの作成者によって決定されます。
AI 検証財団 MLCommons は共同で LLM ベンチマークのテストを開発しました。MLCommons は、Qualcomm、Google、Intel、NVIDIA がサポートするオープン エンジニアリング コンソーシアムで、米国国立科学技術研究所の AI Safety Consortium に認定されています。AI Verify Foundation は、AI テスト ツールの開発に重点を置くシンガポールの非営利財団です。
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ムーンショットプロジェクト 現在、オープンベータ版として利用可能です。
IMDAは、法学修士課程の学生向けに、多言語・多文化のレッドチーム演習に関する実用的なガイドを作成するために、アントロピックなどの企業と協力中だと述べた。このガイドは、世界中で使用できるよう、今年後半にリリースされる予定である。
