私は最近、Qualcomm の AI Day メディア ワークショップに参加しました。そこで同社は AI アナリストと記者の親しいグループを招待し、チップメーカーの膨大な技術開発ロードマップ、会社の最新情報、ハードウェア デモについて学びました。
しかし、クアルコムが自慢していただけではなかった。サードパーティー製アプリの開発者による一連のパネルでは、クアルコムのAI搭載チップであるSnapdragon X EliteとX Plusのパワーが宣伝され、その過程で両者が強調された。
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クアルコムは今年、ニュースの話題で持ちきりだ。同社のSnapdragon X Eliteプロセッサが、 Copilot+ Windows ラップトップの軍団 同社は暫定的なリーダーとして位置づけている。以前は、 インテル、 アム、そしてアップルは、消費者向け AI 搭載コンピューター分野で他社と提携しています。
Qualcomm が自社製品に自信を持っていることは明らかです。昨日の AI アナリスト メディア ワークショップに参加して、それを証明する 3 つの大きな教訓を以下に紹介します。
1. 思考方法を変えるAIアプリケーションを強化
同社は、消費者向け製品チップセットの製造業者としてのみ分類されることを望んでおらず、業界の最先端で統合された存在であり、次世代の推進力となる不可欠な要素であるというイメージを培うことを目指しています。 人工知能 アプリケーション。その影響力を示すには、その製品を保証できる AI 分野で成功している企業をいくつか紹介するよりも良い方法があるでしょうか?
ワークショップのパネルセッションでは、クアルコムのCEOであるアレックス・ダン氏が登壇し、 セファブル、および副社長 トゥルーピク および McAfee のパートナーシップ担当シニア ディレクターが、それぞれの事業について、また Qualcomm のチップが自社の製品やサービス全体で AI イノベーションをどのように実現したかについて話し合います。
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しかし、それは単なる話だけではありませんでした。パネルの後、ワークショップでは、企業の代表者が次々とデモを行い、自社の取り組みや、Qualcomm のチップに搭載された AI によってそれがどのように実現されるかを示しました。
パランティア 同社はビッグデータ分析（および軍事用途）を支えるソフトウェアプラットフォームを少しだけ紹介した。マカフィーは、マーク・ザッカーバーグの奇妙なAI生成ビデオでディープフェイク検出器を披露し、 ニューラルミックスプロは、1 つの曲から要素を抽出し、それを別の曲にシームレスに追加できる AI 搭載の DJ プログラムです。3 つのアプリケーションはまったく異なりますが、どれも同じように印象的です。
2. AIの未来はデバイス上にあり続ける
クアルコムが主張してきたことが一つあるとすれば、それはデバイス上の AI こそが未来であり、その未来はすでにここにあるということだ。「私たちは AI 処理をクラウドからエッジに戻すという使命を負っています」と、同社の上級副社長である Durga Malladi 氏は基調講演で述べた。ここでの「エッジ」とは、AI モデルがより小型で、よりパーソナライズされ、より安全なローカル デバイスを指す。
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大規模な言語モデルの最初の反復は、 チャットGPT これまでは、他に選択肢がなかったためクラウドベースでした。しかし、LLM が飛躍的に成長し続けるにつれて、クラウドに繰り返しアクセスするコストを無視できなくなりました。Snapdragon X Elite および X Plus プロセッサを搭載したフラッグシップ デバイスのリリースにより、デバイス上の AI は、ライブ翻訳や文字起こし、写真編集や画像生成、仮想アシスタント、テキスト要約など、さまざまなユース ケースを強化できるようになりました。
Qualcomm は、自社のチップセットとデバイスを再び「エッジ」に押し上げるため、ワークショップ中に自社の AI スタックを披露しました。このスタックは、開発者が効率的かつ合理的な方法でアプリケーションを作成、テスト、配布できるように設計されています。さらに、個人データをデバイス上に保持することでセキュリティが強化され、インターネット上でデータが流出するのを防ぎます。
3. これはまだ始まりに過ぎない
クアルコムのメディア ワークショップからの最後のメッセージは明確でした。これは氷山の一角に過ぎません。同社の製品に対する自信は、業界での長い歴史を頻繁に引用するだけでなく (マラディ氏は基調講演の冒頭で「AI について初めて話したのはいつですか?」と質問しました)、言及されたほぼすべての製品のデモを行い、将来の開発について率直に議論することでも強化されました。
Qualcomm の AI 技術の最終目標は、同社が「具現化された AI」と呼ぶもので、機械学習、マルチモーダル AI、LLM 技術を、デバイスの機能のあらゆる側面に組み込まれたハイブリッドな常時稼働 AI に完全に統合することです。
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まだそこまでには至っていないかもしれないし、クアルコムの新しいSnapdragon X Eliteラップトップのパフォーマンス（そしてマイクロソフトの論争と契約の終了）に関して、まだ多くの未解決の疑問が残っている。 リコール機能の遅延しかし、クアルコムの自社製品に対する自信は、業界における明白な変化を示しており、あらゆるタイプの消費者が興奮するようなイノベーションにつながる可能性がある。
開示: カイル・クチャースキー氏がクアルコム AI デーのためにサンディエゴへ行った旅費はクアルコムが負担しました。これは業界では長距離出張の一般的な慣例です。ZDNET のライターと編集者の判断と意見は、取材対象企業から常に独立しています。
