Amazon の荷物を受け取ったら、壊れていたり、正常に機能していなかったり、不完全な状態だったりするほど最悪なことはありません。ペットフードなど、すぐに必要な必需品の場合は特に厄介です。Amazon は、この問題に対処するために AI ソリューションを開発しました。
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水曜日、Amazon 公開された プロジェクトPI（私立探偵）は、 生成AI コンピュータービジョンを使用して、製品が顧客に届く前に欠陥を検出します。製品の損傷を確認するだけでなく、Project PI では色とサイズが顧客の注文と一致していることを再確認し、誤出荷を回避できます。
プロジェクト PI は北米各地のフルフィルメント センターで実施されており、2024 年中に他の拠点にも拡大される予定です。これらの拠点では、毎月何百万もの製品がイメージング トンネルでスキャンされます。本の表紙が曲がっているなどの欠陥が見つかった場合、Amazon はその製品を隔離して顧客に発送しないようにし、問題が類似の商品に影響するかどうかを調査します。
その後、Amazonの担当者は、Project PIによってフラグが付けられた製品をレビューし、寄付や割引価格での再販など、別の用途があるかどうかを判断します。 アマゾンの第二のチャンス Amazon が開封済みおよび認定再生品を販売するサイトです。
アマゾンは、フルフィルメントセンターでの手作業による検査を強化し、ユーザーが理想的な状態で商品を受け取ることを保証するだけでなく、梱包材の無駄や不必要な炭素排出につながる返品を防ぐことで、より持続可能な体験を生み出すことにも役立つと指摘している。
「当社の運営施設内でAIと製品イメージングを活用することで、損傷の可能性がある製品を効率的に検出し、商品が顧客に届く前にそれらの問題の多くに対処することができます。これは、顧客、販売パートナー、そして環境にとってメリットとなります」と、アマゾンのワールドワイド販売パートナーサービス担当副社長、ダルメッシュ・メータ氏は述べた。
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さらに、Amazon はマルチモーダル大規模言語モデル (LLM) を使用して、顧客の否定的な体験を調査しています。LLM は顧客からのフィードバックを確認し、Project PI やその他のソースから取得した画像を分析して、問題の原因を確認します。
